還是人腦比較可靠？福特坦承AI品管踢到鐵板，重聘350名資深工程師後竟勇奪新車品質冠軍
福特近期重新聘雇資深工程師，坦承過度依賴人工智慧導致品質控管成效不彰。這批資深工程師將與人工智慧協作並優化品質控管，讓福特成功奪下品質調查冠軍，證明人類經驗在數位轉型中仍是不可或缺的關鍵。
福特汽車近期在人工智慧應用上踢到了鐵板，並罕見地公開承認了策略上的失誤。福特高階主管向外界證實，公司目前已經重新聘用了大約 350 名資深工程師。這批被寄予厚望的技術專家，不僅包含了過去曾在福特效力的前員工，更網羅了曾任職於各大供應商的頂尖硬體與系統人才，試圖挽回因過度依賴自動化系統而下滑的產品品質。
根據彭博社的報導指出，福特營運長 Kumar Galhotra 在受訪時坦言，公司在過去一段時間內「越來越依賴自動化品質系統」，然而這項由 AI 主導的品管嘗試，最終交出的成績單卻令人大失所望。
為了及時止血，福特高層果斷決定「重新啟用技術專家」，將品質把關的重責大任交還給人類工程師，要求他們在零組件正式進入生產線之前，就憑藉著豐富的實務經驗，提前排查出任何潛在的故障點。
坦承策略誤判，重新定義「人機協作」新模式
針對這次的 AI 導入挫敗，福特車輛硬體工程副總裁 Charles Poon 也進一步剖析了內部的決策盲點。他坦言：「我們曾經天真地以為，只要順利導入人工智慧，並把所有既有的設計要求與參數輸入系統，AI 就能夠自動且完美地產出高品質的產品。」這番直白的檢討，不僅是福特內部的深刻反省，更被業界視為傳統製造業在擁抱 AI 轉型過程中的一記響亮警鐘。
不過，這項挫折並不代表福特打算全面放棄人工智慧在生產環節的應用。相反地，福特正試圖摸索出一套全新的「人機協作」模式。公司將這些重新回鍋、被內部尊稱為「灰鬍子」的資深工程師，與年輕一輩的工程師進行配對。
老將們不僅負責傳承寶貴的實戰經驗，更被賦予了一項關鍵任務——親自參與現有 AI 工具的重新編程與參數優化，讓冰冷的演算法能夠真正融入人類工程師的專業直覺。
這場結合了「灰鬍子」經驗與 AI 運算能力的品質整改行動，目前已經為福特帶來了立竿見影的正面效益。福特官方預估，透過這種全新的人機協作模式，今年將有望省下高達 10 億美元的相關成本支出。更令人振奮的是，在最新公布的權威性 J.D. Power 新車品質調查報告中，福特強勢奪下了主流汽車品牌中的冠軍寶座，這無疑向外界強烈宣示了其品質體系的穩健回歸。
福特的經驗提供了一個極具參考價值的務實案例，它殘酷地證明了，在面對極度複雜的工業製造系統時，純粹仰賴演算法與自動化設備，依然無法完全取代資深工程師多年累積的產業敏銳度與大局觀。福特選擇讓人類經驗與 AI 技術並肩作戰，而非盲目地進行二選一，為全球製造業在摸索數位化轉型的道路上，點亮了一盞全新的指路明燈。