AI 儲存需求激發 HDD 替代效應，NAND Flash 供應商加速轉進大容量近線 SSD
TrendForce 最新調查，AI 推理（AI Inference）應用快速推升即時存取、高速處理大量數據的需求，促使傳統硬碟（HDD）與固態硬碟（SSD）供應商積極擴大大容量儲存產品。HDD 市場面臨巨大供應缺口，激勵 NAND Flash 業者加速技術轉進，投入 122TB 甚至 245TB 等超大容量近線 SSD 生產，原先對未來需求的不確定性獲緩解。
TrendForce表示，HDD產業正值技術換代陣痛期，投資新熱輔助磁記錄（HAMR）產線初期的高昂成本，不僅造成產能擴張瓶頸，也迫使供應商將費用轉嫁客戶，導致每GB平均售價（ASP Per GB）從0.012~0.013美元，提高至0.015~0.016美元，削弱HDD最核心成本優勢。
NAND Flash則以3D堆疊演進，產能提升速度遠比HDD快。堆疊層數從上百層邁向200層或更高，晶圓儲存位元密度不斷提升。2026年2Tb QLC晶片產出將逐步放量，成為降低近線SSD成本的主力。
AI推理工作負載涉及大量小型檔案的隨機讀取及快速調用模型參數。從效能角度分析，SSD的IOPS（每秒讀寫次數）是HDD數百甚至數千倍，微秒級延遲（Latency）更是HDD毫秒級延遲無法比擬。SSD運作時無需馬達驅動磁盤，每TB功耗遠低於HDD，對大型資料中心而言，改用SSD節省的電費、 冷卻成本及機櫃空間，長期足以抵消較高初始成本。
TrendForce指出，待HDD產業HAMR產線全面升級並達規模經濟後，生產成本還有最佳化空間，然NAND Flash成本下降速度及產能擴張彈性皆具結構性優勢。對長期尋找智慧手機、PC需求以外的NAND Flash供應商而言，近線SSD市場無疑是久旱逢甘霖，更是取代HDD的絕佳契機，因此投資重心轉向更高密度、更大容量的QLC產品，除了滿足眼前訂單，更著眼十年內資料中心儲存架構的主導權之爭。
（首圖來源：shutterstock）