影音／陸拚本土GPU、蒸餾AI模型堆疊算力 史丹佛:與美差距急遽縮小
美中兩國在人工智慧領域的競爭日趨白熱化，根據史丹佛大學2026年AI指數評估，雙方差距在近一年內急遽縮小。儘管美國私人投資仍遠高於中國大陸，但中國大陸透過效率創新與本土晶片研發，正試圖突破美國晶片管制的封鎖，專家認為未來競爭焦點將轉向能源效率與非傳統運算架構的突破。
美國總統川普近日表示，美國在AI領域領先中國大陸，並透露將與中國國家主席習近平會面。然而史丹佛大學AI學者Vanessa Parli指出，美中之間的差距已非常小，美國模型發布後表現會好一些，但中國大陸模型很快就會追上。史丹佛大學報告顯示，美中兩國的AI模型在關鍵效能表現幾乎並駕齊驅，美國仍較早推出先進AI模型，而中國大陸則在研究論文與機器人應用上略佔優勢。
英國AI科技學者Henry Shevlin表示，在機器人領域，中國大陸創新者表現非常亮眼，某些方面甚至可說是領先，例如先進影片生成，數個中國大陸模型已達到最先進水準。儘管如此，美國在該領域的投資仍遠高於各國，去年私人投資超過2800億美元，約為中國大陸120億美元的23倍。
中國大陸本土AI模型DeepSeek推出V4新版本，號稱改用國產晶片，不再依賴輝達尖端晶片，向外界宣告有能力繞過華府晶片管制令。喬治華盛頓大學學者Jeffrey Ding認為，中國大陸透過效率創新，從非最先進晶片擠出更多效能，某種程度上，出口管制迫使中國大陸企業以獨特方式創新。
中國大陸AI模型能壓低算力成本的關鍵在於「蒸餾技術」，也就是將美國大語言模型如ChatGPT、Gemini當作教師模型，透過模仿回答訓練AI，藉此縮小並優化模型規模。白宮指控中國大陸AI公司透過所謂產業規模的行動複製美國模型。
在硬體方面，中國大陸首家本土GPU製造商摩爾線程被稱為「中國小輝達」，由前輝達高層創立，上市後股價一度暴漲400%。目前中國大陸市面上的本土製華為GPU使用中芯晶片，算力雖不如輝達，但能以數量取勝，透過堆疊串聯大量便宜的舊型GPU撐起龐大AI算力。
Hydra Host執行長Aaron Ginn指出，中國大陸在新建電力上非常有效率，建電規模基本上是美國的2至3倍。矽谷知名AI創業家Naveen Rao則強調，摩爾定律大致停滯，能效提升有限，未來AI競爭焦點將轉移到能源效率與非傳統運算架構的新突破。