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多數歐企 AI 停在摘要信件層次?AWS 報告分析企業深度採用 AI 的三大門檻

TechOrange 科技報橘

更新於 03月30日11:17 • 發布於 03月30日03:17 • 歐尚恩

歐洲企業的 AI 採用率在近兩年內從 42% 跳升至 54%,技術投資年增 26%,數字看起來相當亮眼,但 AWS《解鎖歐洲 AI 潛力》報告一個數字讓人難以忽視:在這跳升到 54% 的企業中,真正以具變革性方式應用 AI 的只有 22%。

採用率在成長,但深度沒有。這種困境並非歐洲獨有,從澳洲到亞太,各地政府與企業都面對 AI 競爭窗口正在收窄,而多數人還沒準備好的壓力。

多數企業卡在基礎應用,與核心流程脫節

大多數歐洲企業目前使用 AI 的方式,停留在摘要信件、聊天機器人與文件管理這類基礎任務。這些應用帶來的生產力改善是真實的,但相當有限。

數字清楚說明了差距的幅度。停留在基礎採用階段的企業,生產力提升約 40%;進入深度採用階段的企業,這個數字達到 62%,相差 22 個百分點。報告估計,若能協助基礎採用者升級至深度應用,歐洲可釋放近 1,910 億歐元的附加經濟價值——這是一個幾乎尚未被觸及的大型機會。

已經走到深度應用的企業,做的不只是導入工具,而是重新思考組織的運作方式。Ericsson 在全球員工中部署 AI,讓各團隊在符合治理與安全規範的前提下,大規模自動化工作流程。英國零售商 Debenhams 則用 AI 自動生成多語言商品描述,處理速度是過去的 20 倍。這些企業的共同點,是主動決定把 AI 從業務邊緣移到核心位置。

規模化卡關的三道牆

報告點出三個結構性障礙,正在阻止更多歐洲企業走向深度應用。

第一道是技能缺口。超過半數歐洲企業表示,AI 與數位技能不足是擴大應用的主要阻礙,四分之三的企業認為員工的 AI 技能需要提升。AWS EMEA 董事總經理 Tanuja Randery 將這個問題列為她觀察到的最大單一阻礙,並指出讓組織擴大學習 AI 工具的使用、讓每位員工真正在日常工作中用到它、培訓他們負責任地使用這些工具,這可能是最持久、也最根本。

第二道是監管碎片化。歐洲企業目前需要應對 27 套不同的監管框架,涵蓋 AI 政策、資安、資料保護與商業法規。IMF 估計,這種內部摩擦對服務業造成的影響,相當於 110% 的關稅。企業技術預算中有 42% 花在合規上,比前一年的 40% 還高。

Randery 直言:「想像一下,如果這 42% 可以用在技術本身、人才培訓和推動規模化採用,會是什麼結果。」

第三道是資金與人才的外流壓力。近四成的新創公司表示,會考慮因為更好的資金環境、技能取得管道或更友善的法規,而將公司遷出歐洲。在成長最快的新創中,這個比例超過一半。每一家出走的公司,都帶走了就業機會、稅收、創新管線,以及下一代的 AI 人才。

AI 代理浪潮來臨,窗口正在收窄

目前的 AI 應用已經在歐洲企業間製造了兩層分化,而 AI 代理(Agentic AI)的到來,可能會讓這道裂縫變成鴻溝。所謂 AI 代理,是指能夠自主規劃、推理並執行複雜任務、幾乎不需要人工介入的 AI 系統,標誌著 AI 從生產力工具升級為真正的業務轉型引擎。

然而,目前不到四分之一的歐洲企業聽說過 AI 代理,而其中完整部署的只有 3%。已經在使用的企業,回報了更快的決策速度、更高的營運效率與更強的擴展能力。

這場競爭的時程壓力,在其他市場同樣清晰可見。Deloitte Access Economics 的報告指出,澳洲需要在 2030 年前投入約 520 億澳幣(約 360 億美元)的數位基礎建設,才能把握成為區域 AI 樞紐的機會。

儘管澳洲在土地、資本與能源上具備優勢,其他國家卻正在更快速地推進基礎建設布局。Deloitte 報告主筆 John O’Mahony 直言,錯過這個機會,將是整個世代的經濟失誤。

歐洲的處境與此如出一轍。AI 的競爭窗口不會等人,基礎建設與應用深度都需要同步加速。

領導者的責任:把 AI 從 IT 專案變成策略核心

AWS 的報告對企業領導者提出了具體建議,Randery 說,CEO 的個人承諾與由上而下的推動至關重要。組織必須看到 CEO 親身示範、倡導在整個公司使用 AI。第二是培養和招募能夠動手建構的人才,給他們所需的工具來重新設計流程。第三是把 AI 與業務策略和目標對齊。

成功的企業有一個共同特徵:AI 不是鎖在資料科學團隊裡的東西,而是全體員工都能取用的能力。前述 Ericsson 的案例之所以有意義,正是因為 AI 代理工具對整個全球員工隊伍開放,而非侷限於特定部門。

採用率是虛榮指標,深度才是競爭門檻

AI 採用率本身是一個虛榮指標,真正決定競爭位置的,是企業有多少比例的核心流程已經被 AI 重新設計,而不只是工具有沒有被使用。

從歐洲到澳洲,各市場面對的核心挑戰雖然形式不同,但都指向同一個問題:在 AI 創新周期已壓縮至數個月的當下,每停留在原地一年,就是讓競爭對手多走一年的距離。

AI 代理的早期部署差距若持續擴大,歐洲中小企業面臨的將不只是效率落差,而是商業模式本身的可行性威脅。

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*本文開放合作夥伴轉載,參考資料:ForbesBloomberg,圖片來源:Unsplash

(責任編輯:鄒家彥)

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