AI 模型越來越強，應用卻跟不上？微軟 CEO 點破產業正陷入「模型滯後」真相
2026 年將至，微軟執行長納德拉（Satya Nadella）在個人部落格發表了對新一年的 AI 展望，表示 2026 年將是 AI 史上最具里程碑意義的一年，因為這項技術的發展方向將與以往不同。
「沒錯，又是一年。」納德拉表示，AI 技術正從初期的「探索」過渡到「廣泛普及」階段。在這過程中，產業開始區分什麼是單純的「噱頭（spectacle）」，什麼才是具備「實質（substance）」的應用，以便更清楚地掌握這項新技術的去向及其對世界的影響。
罕見承認「模型滯後」，AI 發展僅在馬拉松起跑點
他也在文章中罕見承認，人們正處於「模型滯後」（model overhang）的狀態。所謂「模型滯後」，是指 AI 模型的運算能力與技術發展速度，已經超過了人類目前將其應用於實際層面並產生具體影響的能力。
不過，納德拉仍強調：「我們仍處於馬拉松比賽的最初幾公里。」他認為未來仍充滿不可預測性，而在這個能力超前於應用的時期，如何正確地使用這些能力來創造真實世界的影響，是當前最大的挑戰。
針對此一現象，納德拉提出了三個關鍵見解，為未來的 AI 發展指路：
1. AI 是人類潛能的支架，而非替代品
納德拉引用了賈伯斯（Steve Jobs）著名的「大腦的自行車（bicycles for the mind）」比喻，說明電腦如何放大人類的能力。他認為在 AI 時代，需要進化這個概念，將 AI 視為人類潛能的「支架」或「認知放大器」，是用來輔助人類思考，而非取代人類。
他表示，重點不在於任何特定模型的強大程度，而在於人們如何選擇應用它來實現目標。納德拉呼籲超越關於 AI 是「內容品質低劣」（slop）還是「高度精緻」（sophistication）的二元爭論，並發展出一種新的平衡、全新的「心智理論」：將這些新工具融入人類與他人互動的方式中，而這將是產品設計的核心問題。
2. 從打造模型轉向打造系統
為了讓 AI 產生真實的影響力，納德拉認為產業重心必須從單純的「構建模型」轉向「構建系統」。雖然模型能力呈指數級成長，但也存在著棘手問題或限制。
他指出，產業需要建立能夠讓多個 AI 模型和 AI 代理協作的架構，同時賦予它們記憶功能，並且能安全地使用。他認為，這種工程層面的轉變，是讓 AI 在現實世界中真正發揮作用的必要條件。
3. 做出審慎選擇，解決人類與地球的難題
最後，納德拉警告，人們需要對如何利用 AI 來解決人類和地球面臨的挑戰做出「審慎的選擇」。AI 若要獲得社會的信任與接納，就必須展現出真實世界的評估成效。
「我們將稀缺的能源、算力和人才資源投入到哪裡，這些選擇至關重要。」納德拉最終強調，這是一個需要建立共識的社會技術議題。
納德拉最後指出，衡量進步最有意義的指標，是 AI 為每個人帶來什麼樣的實際成果。他承認，這將是一段混亂且反覆的探索過程，就像科技和產品開發歷程一樣；不過縱觀電腦科技的發展史，核心始終在賦能個人與組織，讓人們能完成更多事，「如果我們能做到這一點，AI 就有機會成為計算史上最深刻的一波浪潮之一。」
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《mint》、sn scratchpad，首圖來源：Microsoft
解鎖 3 堂 NVIDIA DLI 技能培訓課！立即報名 1/10【AI 人才年會暨 AI 職涯博覽會】，就能免費參與課程強化 AI 能力、為職涯加分