Google正在使用機器學習模型來加快Gmail搜尋速度
這正是Google希望透過機器學習的力量幫助你克服的問題。
早在2004年推出的Gmail為使用者提供了一個更強大的替代方案，這讓它迅速取代了雅虎和Hotmail等傳統的網路電子郵件服務。今天，Gmail是世界上最值得依賴的電子郵件服務之一，佔所有電子郵件打開次數的27%以上，任何一天的電子郵件總量都超過3300億封。
如此一來，自然會有大量的電子郵件需要篩選，而這正是Google希望透過機器學習的力量幫助你克服的問題。
世界各地數以百萬計的使用者依靠Gmail作為他們的主要電子郵件服務，每天傳送和接收的電子郵件數量之多，使保持一個乾淨、有序的收件箱只是一個夢想。但是，根據Google工作區更新團隊的說法，這種來自人工智慧的幫助即將到來，該團隊詳細介紹了Gmail在納入機器學習模型以增強其郵件搜尋體驗方面的努力。
該團隊表示，Google正在引入一項功能，將利用其最新的機器學習技術來提供更準確的Gmail搜尋結果。這項技術旨在提供一套更有針對性和精確的結果。
發起搜尋的Gmail使用者將得到Google新內建的機器學習模型的自動協助。這些模型將考慮使用者的搜尋詞和最近的電子郵件，產生與使用者的搜尋查詢密切相關的結果。文中指出，人工智慧輔助的結果將在結果的頂部出現在一個專門的區域里，然後是所有其他通常返回的結果，並按最近程度排列。
這項新功能正在所有Gmail使用者推廣，不需要額外的操作或組態。移動使用者只需像往常一樣使用Gmail搜尋欄，輸入任何所需的關鍵詞來檢索相關和所需的搜尋結果。
新的Gmail搜尋功能於2023年6月2日透過Google的快速發佈和預定發佈週期開始推出。快速發佈使消費者版的Gmail可以在Google推出新功能後立即使用，因此沒有評估期，可以立即使用。而對於企業而言，管理員可以用「預定」的形式選擇延遲新功能的發佈，以便有時間培訓員工或為即將發生的變化做好準備。預定發佈週期通常在快速發佈部署週期的1-2週後開始。