蘋果罕見站台，考慮使用亞馬遜晶片訓練 Apple Intelligence 模型
蘋果目前正使用亞馬遜（Amazon）Web Services 的客製化人工智慧晶片用於搜尋等服務，而現在也進一步評估亞馬遜最新的人工智慧晶片是否可用於預訓練 Apple Intelligence 模型。
據《CNBC》報導，蘋果機器學習與人工智慧資深總監 Benoit Dupin 於週二時在 AWS Reinvent 大會上，討論蘋果如何使用亞馬遜的雲端服務。這是蘋果罕見地允許替供應商站台的例子。
Dupin 指出，蘋果與亞馬遜有牢固的合作關係，且亞馬遜的基礎建設非常可靠，能夠為蘋果全球用戶提供服務。
蘋果的代表於 AWS Reinvent 大會上亮相，且承認採用亞馬遜的晶片，這是亞馬遜在雲端服務與微軟、Google 競爭之際，蘋果對亞馬遜表達出的強烈認可。
Dupin 表示，十多年來，蘋果一直使用 AWS 來提供 Siri、蘋果地圖與 Apple Music 等服務。蘋果已使用亞馬遜的 Inferentia 和 Graviton 晶片來提供搜尋服務；他進一步表示，亞馬遜的晶片使效率提高了 40%。
Dupin 也建議蘋果使用亞馬遜的 Trainium2 晶片來預訓練其專有模型。與英特爾、AMD 製造的處理器相比，亞馬遜晶片不僅是一種經濟高效的人工智慧模型推理方式，也可用於開發新的人工智慧。
亞馬遜於週二時也宣布其 Trainium2 晶片已全面推出。
Dupin 指出，在評估 Trainium2 的早期階段，蘋果預計預訓練的早期資料效率可提高 50%。
AWS 執行長 Matt Garman 接受媒體採訪時也表示，蘋果一直是該公司 Trainium 晶片的早期採用者與 Beta 測試者。蘋果有來詢問，AWS 可如何實現生成式 AI 功能，蘋果有建構 Apple Intelligence 的願景。
今年早些時候，蘋果在一篇研究論文中表示，該公司已使用 Google 雲端的 TPU 晶片來訓練其 iPhone AI 服務，這項服務就是 Apple Intelligence。
目前大多數企業的 AI 訓練都是在成本昂貴的 Nvidia 服務上完成，而現在雲端供應商與新創廠商都在競相開發成本更低的替代方案，並正在探索可以提高處理效率的不同方法。蘋果使用客製化晶片可能會向其他公司發出訊號，表明非 Nvidia 的訓練方法也可以發揮作用。
（首圖來源：Flickr/Web Summit CC BY 2.0）