「軟體工程師」職稱最快今年開始消失？Claude Code 負責人：寫 Code 的人會更多，但不一定叫工程師
隨著 AI 技術快速演進，科技圈正激烈辯論 AI 是否將大規模取代白領階級的工作，而「軟體工程師」更是這場自動化風暴的核心焦點。Anthropic 旗下 Claude Code 的負責人 Boris Cherny 近日在接受專訪時直言，「software engineer」（軟體工程師）這個職稱最快今年就會開始消失，並轉向更接近「builder」（建構者）的新角色。
Boris Cherny 坦言，自己已經超過 6 個月沒有親手寫下一行程式碼，但他仍然整天都在打造產品。這也凸顯 AI 正在顛覆軟體開發工作的傳統分工方式，並重新定義「誰能寫 Code」的界線。他形容這是一場技術的巨變，未來的程式開發甚至會進一步演變成對著一個 Agent 說話，而這個 Agent 會再去和其他 Agent 對話，進一步完成寫程式的工作。
Coding 雖被「部分解決」，但工程師價值正轉向判斷與規劃
要理解工程師角色為何轉變，首先必須釐清外界常誤解的一句話：「coding is solved（寫程式已被解決）」。Boris Cherny 澄清，這句話真正的意思是：面對目前個人正在處理的簡單程式碼庫而言，Coding 確實大致被解決了；但若要面對像 NASA 這樣擁有龐大且複雜程式碼庫的大型企業，模型仍然會犯錯，產出的程式碼也並不完美。
因此，工程師的真正價值正在快速轉移。過去，工程師可能有高達 50% 的時間在鍵盤前打字寫 Code，另外 50% 的時間則用於與用戶對話、腦力激盪、除錯（debug）、思考系統運作與規劃下一步。然而，當 AI 模型能接管越來越多繁瑣的寫程式工作時，工程師反而可以獲得解放，能將時間大幅轉移到理解用戶需求、思考產品方向等高價值工作上。
Boris Cherny 以 1990 年代企業引進電腦的歷史為例，強調當年只有那些徹底拋棄紙本與檔案櫃、將電腦置於運作核心的企業，才獲得真正的生產力提升。如今，面對 AI 也是如此，企業必須改變既有的業務流程，將 AI 工具放在核心位置，才能確實發揮技術的巨大紅利。
企業未來對軟體人才的需求將出現兩極化發展
隨著 Coding 門檻的降低，企業內部的分工界線日益模糊，也會讓團隊中開始出現「角色融合」的現象。Boris Cherny 以 Claude Code 團隊的現況為例，分享：「我們的經理 Fiona 已經 15 年沒寫過 Code，但她現在在寫；產品經理 Kat 在寫 Code，設計師 Megan 也在寫 Code。」這代表未來的發展趨勢將會是，非工程師背景的人會寫越來越多程式，而傳統的工程師反而會越寫越少。
基於這樣的趨勢，企業未來對軟體人才的需求也將出現兩極化發展：一方面，因為每位工程師的生產力大幅提高，許多公司可能會減少聘用傳統工程師；另一方面，也會有公司因為生產力躍升、有能力開創更多產品與業務，反而需要招募更多具備軟體建構能力的人才。
現在是創業的「黃金時代」，懂用戶比懂技術更關鍵
AI 工具不只改變企業內部的職能分布，更大幅度降低市場上的創業門檻。面對 AI 帶來的職涯焦慮，Boris Cherny 給予資工系（CS）畢業生的建議是：雖然市場上仍有入門級職缺，但如果有任何創業的傾向，就去創業。他認為，在 Claude Code 這類 AI 工具的輔助下，少數幾個人甚至一個人與 AI Agent 就能建立起巨大的公司，現在正是創業的「黃金時代」。「人們正在用少數幾人的團隊，建立起價值十億美元的公司，」Boris Cherny 補充。
這並非空穴來風。Boris Cherny 分享，在近期與頂尖新創加速器 Y Combinator（YC）的新一批創辦人交流時，他發現一個驚人現象：當被問及有多少人讓 Claude Code 寫 100% 的程式碼時，現場大約有一半的創辦人舉起了手；而在數百人中，完全不讓模型寫 Code 的竟然只有一人。其餘多數創業者皆有 50% 到 100% 的程式碼由模型撰寫，強烈顯示 Coding 工作正快速被 AI Agent 重新分工。
OpenAI 執行長 Sam Altman 的觀點也印證這個市場趨勢。過去投資圈在評估創辦團隊時，最看重的是技術能力，但 Sam Altman 近期表示，現在他更願意投資那些「非常深刻理解用戶，即使他們完全不會寫 Code 的人」，凸顯在 AI 賦能下，非典型技術背景的創辦人，正迎來以極快速度打造產品的絕佳機會。
AI 並非單純「讓工程師失業」，而是將寫 Code 的能力從高門檻的專業職能，擴散成跨職位都能廣泛運用的工作方式。「我不認為我們未來還會稱這些人為工程師，但如果把『自己寫 Code』或『使用 Agent 寫 Code』的人都算進來，我認為這樣的人數會比今天多出 100 倍，」Boris Cherny 強調，對企業與新創而言，未來的重點不再只侷限於招募「寫程式的工程師」，而是要尋找橫跨工程、產品與設計思維，並能善用 AI Agent 將抽象想法具象化為產品的全新「Builder」，這也正是 AI 時代下，軟體人才面臨的關鍵重塑。
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