MIC：2025 為 AI Agent 邁向企業關鍵年，數位勞動力時代將來臨
資策會產業情報研究所（MIC）於 5/7-5/9 舉辦第 38 屆 MIC FORUM Spring《AI 無界 AI Boundless》研討會，今（8）日發布 AI Agent 趨勢，分析其商業應用發展，以及深化於金融服務應用動態。2025年被業界視為 AI Agent 從實驗性技術邁向企業就緒的關鍵年，關注其商業應用發展，AI Agent 新創的融資規模與交易量在 2024 年雙雙創下新高，資金主要流向商業應用場景。產業分析師張皓甯分析，未來 AI Agent 將重塑企業的工作模式與商業互動格局，隨著技術成熟與應用邊界的拓展，AI Agent 將從自動化例行任務的執行者，轉為企業的戰略合作與決策支持夥伴，屆時將開啟全新的數位勞動力時代。
關注 AI Agent 商業應用發展，資策會 MIC 指出，三大核心戰場為企業工作流程、軟體開發，以及客服領域，這些 AI Agent 正在加速滲透各行業，為企業注入新一波效率與創新動能。產業分析師張皓甯表示，企業工作流程 AI Agent 可打破企業資料孤島、流程斷裂問題，展現單一入口、全域整合的高度自主能力；客戶服務 AI Agent 側重與客戶互動情境的高適應性與情感同理能力；軟體開發 AI Agent 聚焦目標導向的人機即時協作，使開發效率最大化。提醒企業在導入 AI Agent 時，須先確立預定導入的企業場景，並須對應不同產業與企業規模，評估 Agent 能力是否足夠支援任務。
資策會 MIC 綜覽 AI Agent 基礎技術發展指出，開發平台正在著力於提升系統與工具間的互通性、可靠性與安全性。其中，A2A（Agent-to-Agent）與 MCP（Model Context Protocol）等協議的出現至關重要，A2A 拓寬 AI 之間的協作空間、MCP 實現 AI 與工具的連接，反映 AI Agent 發展已從單一代理個人賽，轉向多代理協作的團隊戰。另外，開發平台也致力於人類與 AI 共同監督機制，讓 AI Agent 系統達到真正的可觀測、可修正與可信賴，同時強化企業資料保護與法遵合規性，為 AI Agent 的大規模企業部署打基礎。
進一步解析 AI Agent 應用實例，資策會 MIC 指出，金融業正在加速邁向以 AI 為核心的新運營時代，AI Agent 已廣泛的滲透於金融業前、中、後台服務。關注目前 AI Agent 於金融機構的廣泛應用，前台應用主要為個人化推薦、智能客服；中台應用涵蓋智能保險、財務預測；後台應用主要推進流程自動化與隱私強化，整體發展趨勢從通用走向專精、輔助邁向自主。產業顧問朱師右分析，AI Agent 的自主性將大幅提升AI在複雜財務決策、風險管理與智慧客服等應用的表現，未來金融服務、自動財務與智慧合約等應用場景，將越來越依賴可支援複雜流程與多元數據整合的開放式 AI Agent 架構。
資策會 MIC 產業顧問朱師右表示，未來隨著技術深化與 A2A、MCP 標準化生態形成，AI Agent 之間將能進行跨平台互通與任務協作，加速建構以智能代理為核心的金融服務網絡，使金融服務邁向更高效、敏捷且安全的新紀元。然而須留意資料治理與風險控管將成為 AI Agent 大規模應用的關鍵挑戰，金融機構須積極強化資料品質控管、權限與隱私管理，防範提示注入（Prompt Injection）與影子 IT（Shadow IT）等潛在風險，同時落實模型可解釋性、責任歸屬與資料隱私治理，確保 AI Agent 在高度監管環境之下，推動 AI Agent 大規模、安全且合規的應用。
（本文訊息由資策會提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：pr@fusionmedium.com，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：資策會。）