AI 就像過去的好學生，成績優異不代表會思考
AI 看似聰明，能夠取代人類大腦，幫助人類做重要決策，失誤率更低。但一項研究發現，AI 只是記憶力強，但其實他們並不理解。而理解能力以及因為理解而採取更細緻的行動，正是AI 無法取代人類的關鍵。
去年 7 月《自然》雜誌發表一項研究，介紹一種名為「半人馬」（Centaur）的AI 模型，並利用心理學實驗數據進行改進，模擬人類認知行為。據報道，它在包括決策、執行控制，以及其他心理過程在內的160 項任務中表現出色。
當時，AI 被認為可以複製人類思維，取代人類的大腦。然而，近期發表在《國家科學開放取用》(National Science Open) 上的一項研究，對這些說法提出質疑。研究人員發現，該模型可能並非真正理解任務，而是學會識別訓練資料中的模式，並重新呈現答案。
研究人員設計幾個新的評估場景。例如，他們將原先描述特定心理任務的多項選擇題提示，替換為「請選擇選項A」。如果模型真正理解任務，它應該選擇選項A。然而，Centaur 模型仍然選擇原始資料庫中的「正確答案」。
AI 只會死記硬背
這種行為顯示，該模型並未理解問題的含義，而是依賴已學習的統計模式來「猜測」答案。研究人員將此比喻為「一個學生透過死記硬背考試題型，而非真正理解考試內容而取得高分」。
研究指出，Centaur 被宣傳為一個能夠模擬認知能力的模型，但它最大的限制，似乎在於「語言理解」。具體來說，它難以識別和回應問題背後的意圖。
雖然這些系統在整合資料方面可能非常有效，但它們的「黑箱」特性，使得我們難以了解它們輸出結果的方式，這可能導致諸如幻覺或誤解等問題。因此，進行細緻且多樣化的測試，對於確定模型是否真正具備其所展現的能力才是關鍵，而這就是人類未來能發揮價值的地方。
AI 無法複製的五大能力
LinkedIn 執行長點出AI 無法取代的技能，與上述的能力息息相關。第一是好奇心，AI 可以根據模式產生各種可能性，而人類決定哪些可能性最為重要，並進一步詢問，如果嘗試完全不同的方法會怎麼樣。第二是勇氣，AI 可以計算風險，但只有人類才能決定什麼風險值得承擔。第三是創造力，AI 可以對現有事物進行重新組合，而人類則決定哪些事物值得重新構想。
他進一步解釋，在工作中，創造力並非只限於「創意」職位。例如，一位護士注意哪些方法能幫助焦慮的病人放鬆後，設計一套舒緩包；一位數據分析師將資訊可視化，使原本難以察覺的模式變得清晰可見；一位老師將教室佈置成模擬考古挖掘現場來教授歷史。另外兩項是溝通能力與同理心，使我們在工作中成為真正的人，不只是員工。
過去幾十年，我們以為能讓自己變得更有價值的許多技能，現在都很容易被複製，但這也揭示一些更重要的東西，真正經得起時間考驗的技能，並非資訊處理能力，而是理解人、應對複雜情況、在不確定環境中做出決策的能力，這就是人類無法被科技取代的優勢。
This AI knew the answers but didn’t understand the questions
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The Skills AI Can’t Replace (Yet): Why Human Advantage Still Matters
(首圖來源：pixabay)