和 AI 說「請、謝謝」會花掉 OpenAI 多少錢？執行長 Altman 親揭費用
生成式 AI 熱潮席捲全球，連一句「請」或「謝謝」都成了成本問題。一位 X（前 Twitter）用戶日前在社群上發問：「人們對 AI 說『請』和『謝謝』，會讓 OpenAI 損失多少電費？」意外釣出 OpenAI 執行長 Sam Altman 回應：「花得值得的數千萬美元──誰知道呢？」
儘管 Altman 沒有提出具體的計算方式，甚至看起來有點開玩笑，但《NewsBytes》解讀，Altman 最後「誰知道呢，」代表著用戶行為的不可預測性，但 OpenAI 願意付出代價。究竟「多打幾個字」對 AI 保持禮貌值不值得，也在社群、媒體上掀起熱議。
微軟 Copilot 設計總監：禮貌有助 AI 回應更具專業與合作感
從使用者體驗與輸出品質來看，「對 AI 保持禮貌」不是浪費，還可能提升結果品質。許多討論引述微軟 Copilot 設計團隊總監 Kurtis Beavers 的看法，他曾指出，當 AI 接收到禮貌語句時，它更可能以相應的語氣做出回應。
「使用禮貌語言會為對話定調，」Beavers 解釋，大型語言模型（LLM）本質上是一套以機率為基礎的預測引擎，它會根據使用者的輸入，判斷最可能產生的下一句話。因此，AI 的生成結果也反映了使用者提供的語氣、專業度與清晰度。也就是說，這是一種對話的建立方式，使用者的語氣設定將影響整體互動氛圍。
舉例而言，要求 AI 協助寫信時用詞謹慎，AI 在讀取「請幫我改寫」、「謝謝你的建議」等語句時，也更可能以溫和、合作的方式回應。反之，如果使用挑釁、粗魯語言，AI 也可能出現較生硬或「帶點酸」的回答。
AI 禮儀是必要的嗎？輸入長度涉及的耗能問題
不過，除了語氣與回應品質，多輸入內容給 AI 背後的能源代價也值得關注。因為加上「請」、「謝謝」這類有禮貌的提示詞，往往比簡短指令更多字，也會連帶使用更多 token（根據 OpenAI，1 個 token 約可容納 0.75 個英文單字）。
根據研究機構 Epoch AI 2025 年估算，其假設 OpenAI 使用 NVIDIA H100 GPU 進行 ChatGPT 推理，平均每次查詢就會消耗約 0.3 瓦時，而長度較長的輸入或輸出的查詢需求，可能消耗得更多── 1 萬個 token 的長提示詞輸入，將大幅增加每個查詢成本至 2.5 瓦時；10 萬個 token，將消耗近 40 瓦時。
事實上，《Future》2024 年底進行的調查發現，有 67% 的美國受訪者表示，他們會對 AI 聊天機器人保持禮貌。在這些有禮貌的使用者當中，55% 表示這麼做是「因為這是正確的行為」，而有 12% 則坦言是為了安撫 AI，防範 AI 在某一天 「起義」。同時，對 AI 不禮貌的 33% 的受訪者中，五分之二的人表示他們認為禮貌沒有任何意義，而其餘的受訪者只是想讓他們的 AI 提示詞簡短而切中要點。
《Futurism》評論，雖然多打幾個字的「AI 禮儀」看起來微不足道，但累積起來將相當客觀，甚至提議能自行完成的簡單內容就不必完全依賴 AI。
這場關於「禮貌」與「耗能」的討論，其實凸顯了 AI 時代的新課題──對 AI 表達感謝與禮貌不只是客套，而是提升工作流程效率、改善回應品質的手段之一，但未來人們在輸入提示詞時，耗能問題也將成為考量因素。
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＊本文部分初稿由 AI 生成，經《TechOrange》編撰，資料來源：《TechCrunch》、《Futurism》、tomie、微軟、《techradar》、《NewsByte》、OpenAI、Epoch AI，首圖來源：Y Combinator。