【AI 能領導公司和國家嗎】AI 當 CEO 的盈利決策贏人類，但管不起黑天鵝風險
文：LC、鄒家彥
AI 決策的應用已從理論走向實踐。2024 年的一項重大實驗顯示，GPT-4o 在模擬美國汽車產業 CEO 決策時，其公司盈利指標超越了人類 CEO ，展現出卓越的分析能力和效率。
——不過，當 AI 在嘗試預測無法預期的市場衝擊時，也比大多數人類 CEO 更早被淘汰。突顯了 AI 雖在短期經濟優化方面表現出色，但在面對黑天鵝事件和長期適應力上仍存在局限。
儘管如此，AI 領導力以及作為決策者之潛力已不再是紙上談兵，網路遊戲開發商網龍網絡和歐洲跨國酒廠 Dictador 等公司已率先聘用 AI CEO。根據全球性線上學習平台 edX 調查顯示，近一半的高階主管相信未來「大部分」或「全部」的 CEO 可能會被 AI 所取代。
其實不止 CEO，於此同時，我們也能看到美國政府效率部開始測試 AI 驅動的自動化系統，以簡化公共管理和行政職能。
AI 可以消除人類帶有情感偏見和短視的決策
2024 年的 CEO 實驗證明，AI 在處理結構化問題和短期經濟優化方面具有明顯優勢，它可以處理海量數據、分析複雜政策局勢並提供有效益的決策參考，這種能力可以消除人類決策中帶有情感偏見和短視的行為。
也就是說，因為 AI 不需要面對政治壓力，或者也不會在自我利益下評估政策方案，進而讓 AI 的這些特性成為處理行政任務的理想工具。
不過 CEO 實驗也揭示了 AI 在治理複雜性方面的重大限制。AI 難以處理黑天鵝事件和過去前所未有的危機事件、缺乏理解政策決策背後倫理的能力，甚至當 AI 開始實施有害政策時，責任歸屬則變得非常模糊。
應對這些挑戰的解決方案即是「混合智慧治理模式」——結合 AI 的分析能力與人類的倫理判斷和適應性。2024 年的 CEO 實驗表明，未來是「互補」而非「誰代替誰」；AI 的速度和分析能力可以與人類直覺、適應性和倫理道德相結合，創造價值驅動的領導模式，將技術精確性和以人為本的治理互相結合。
讓 AI 結合人類之優勢，建立以人為本的治理框架
當 AI 驅動的政策造成預期之外的社會衝突或負面影響時，領導者、政策制定者必須具備即時介入、調整決策的能力。而這樣的「人機默契」並不會自動發生，它仰賴一套可持續運作的制度設計，包括持續監測 AI 決策的後果、建立模擬與沙盒機制，以及明確界定 AI 在政策制定中的責任邊界。
這也讓我們得關注這個核心課題：未來的治理模式關鍵不是技術是否足夠強大，而是我們是否有能力讓 AI 的效率與人類的價值觀形成良性互補。建立一個以人為本、可監督、可調整的技術治理框架，將是每個企業和社會都必須正面迎戰的功課。
如同文中所說：「AI 不會創造新的社會挑戰，它只是放大了我們已有的挑戰。」真正的風險，不是 AI 太聰明，而是我們太急著相信它能替我們解決我們自己都無法處理的問題。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《edx》、《Forbes》，首圖由 ChatGPT AI 生成
（責任編輯：鄒家彥）