NVIDIA與Toyota深度結盟：以物理AI驅動未來移動運輸與智慧城市

從自駕車到城市基礎設施，移動運輸的下個時代將由能在真實世界中感知、推理並安全採取行動的人工智慧（AI）系統所定義。Toyota與NVIDIA正共同打造這樣的未來，將AI串聯至車輛、基礎設施與工業營運中。此項合作旨在透過NVIDIA的加速運算、AI軟體與模擬技術，協助Toyota開發更安全、更智慧的車輛，並最佳化汽車工程工作流程與工廠運作，進一步實現Toyota打造更安全移動運輸的願景。

打造新一代AI基礎設施

NVIDIA汽車業務副總裁Rishi Dhall表示，物理AI將為所有會移動的機器帶來智慧，涵蓋汽車、機器人、卡車，以及其所運作的城市與工廠。Toyota與NVIDIA正共同構建嶄新移動運輸時代所需的AI基礎設施，讓車輛具備自主性、製造業更加由AI主導，並使城市環境變得更智慧、即時回應且安全。

NVIDIA與Toyota合作重點項目

雙方的合作範疇廣泛，涵蓋從車輛開發到製造模擬的各個環節：

• 加速推動安全的智慧車輛：Toyota透過運行具安全認證之NVIDIA DriveOS作業系統的NVIDIA DRIVE AGX，打造具備先進駕駛輔助功能的下一代車款。這些車輛將提供L2++級別功能，在維持Toyota嚴格安全標準的同時，實現更智慧且具情境感知能力的駕駛體驗。
• 軟體工程：隨著車輛日益由軟體定義，Toyota運用符合MISRA規範的Code Assistant AI模型來加速車輛軟體工程。該模型使用NVIDIA Megatron-LM進行訓練與微調，並參考包括NVIDIA Nemotron在內的多種資料集，協助工程師更高效地生成、審查及驗證安全關鍵程式碼。
• 工廠模擬：Toyota運用NVIDIA Omniverse函式庫與NVIDIA Isaac Sim開放框架，將模擬技術導入製造現場，用於工廠與機器人工作流程、機器人動作模擬及數位孿生環境，藉此減少停機時間、提升效率並降低成本。
• 多模態視覺語言模型：Toyota子公司Woven by Toyota已採用NVIDIA H100 Tensor核心GPU與Megatron-Core，開發用於城市交通智慧的多模態視覺語言模型Woven City AI Vision Engine，旨在協助解讀真實世界狀況、預測後續發展，並支援移動運輸與基礎設施系統的決策。

玩家總結

Toyota與NVIDIA的深度合作，不僅僅是將AI導入車輛，更是將物理AI的應用範圍擴大至整個工業生態系。透過NVIDIA的全端運算平台，Toyota正試圖將「軟體定義汽車」的概念落實於製造與城市規劃，這將直接影響未來消費者的駕駛安全與智慧交通體驗。

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