研發智慧劇照挑選系統　KKStream與台大登上IEEE國際會議

平常大家在OTT平台上追劇，所看到的一張張封面劇照其實都是人工挑選出來的，得從整集影片挑選吸引目光的關鍵畫面。只是當集數眾多時，小編們就會挑得很辛苦。因此KKStream與台大產學合作，開發出「Stiller」智慧劇照挑選系統，只要60秒就能完成精采劇照擷取。這項成果受到國際電機電子工程師學會IEEE關注，邀請台大陳宏銘教授與曹竣寧同學前往發表。

KKStream是KBOX集團旗下影音串流服務技術公司，這次產學合作緣起同集團的KKTV反應劇照挑選上的困境，因而在產學合作上定下視訊理解（Video Understanding）這個研究題目，希望藉人工智慧的幫助縮短逐格挑選的作業時間。

透過KKTV豐富的劇庫資料，從臉部表情到動作場景，從不同面向來訓練AI對視訊理解的能力。現階段已能判讀出重要影片情境並進行劇照挑選，平均每集只需60秒就能完成擷取，並且是吸睛劇照，能提升觀眾點擊播放的意願。

參與系統設計及發表的曹峻寧同學表示，「Stiller」智慧劇照挑選系統結合關鍵影格擷取（Key-Frame Extraction）與影像美感評估（Image Aesthetic Assessment）兩大技術，因此可從影片中挑選兼備代表性與吸引力的劇照。透過AI，Stiller系統只需三集，就能用演算法判斷出誰是男女主角，進而自動擷取精采劇照。未來有機會會延續研究，希望能開發出自動剪輯預告，甚至做出濃縮影片的成果，讓AI不只看見畫面、還能看懂影片。

KKStream也表示，希望Stiller系統除了運用在偶像劇外，也能持續延伸到不同類型的影片發展。

史塔夫短評：能上IEEE很厲害。