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CES 2026 主聚焦「實體/邊緣 AI」,Arm 揭五大技術趨勢

科技新報

更新於 01月09日09:50 • 發布於 01月08日16:46

2026 年國際消費性電子展(CES)正式開幕,根據Arm 觀察,今年CES 主要聚焦「實體AI」與「邊緣AI」應用。其中,實體AI 讓汽車、機器人及各類裝置可感知、理解現實環境,並在實際場景中安全可靠地運行;邊緣AI 則讓智慧持續地向使用者端遷移,在日常裝置上實現更即時、具隱私保障且個人化的體驗。

Arm 認為,在部分場景中,這兩大技術趨勢正在加速融合。例如,延展實境(XR)工具已成為實體AI 的模擬訓練場域;機器人憑藉著數位孿生技術進行學習;穿戴裝置能精準預判使用者需求,各類裝置也可根據場景即時調整。接著,Arm 也分享CES 的五大技術趨勢。

自動駕駛體驗升級

首先是汽車科技部分,駕駛需要更具情境理解能力的輔助系統,以及智慧城市對更安全、更高效率移動體驗的建設訴求,因此汽車製造商正加速從軟體定義車輛(SDV)向AI 定義加速演進,將即時感知、預測能力與分秒必爭的決策機制視為核心基礎。

電動車新創Rivian 自研的自動駕駛平台已採用基於Arm 架構打造的客製化晶片;特斯拉新一代AI5 晶片同樣是基於Arm 運算平台打造,AI 效能較上一代提升高達40 倍,凸顯出能源效率與可擴展性正成為產業的核心需求。

基於Arm 架構的NVIDIA DRIVE Thor 平台正為L4 級自動駕駛計程車(Robotaxi)GXR 所搭載的聯想HPC 3.0 高效能運算平台提供算力;Nuro、Wayve 與 Zoox 等自動駕駛公司,也在特定營運區域內持續最佳化其自動駕駛服務。

機器人技術開啟實體AI 新階段

隨著AI 模型、感測技術、驅動控制、低功耗運算以及高能源效率系統整合的持續突破,機器人技術的自主化、規模化部署變得更加可行。例如,雲深處科技(Deep Robotics)推出的山貓(Lynx)M20 Pro 輪足機器人,專為工業巡檢和緊急作業場景設計,能夠在崎嶇複雜的地形中穩定運行;消費型機器人部分,石頭科技(Roborock)與普渡機器人(PUDU Robotics)等企業則展示清潔、配送與服務機器人,能在人員密集、環境多變的室內環境中自動導航。

人形機器人也正逐步走出概念階段,包括Agility Robotics、智元機器人(AGIBOT)和銀河通用(Galbot)等公司,已在運動控制、平衡能力和操作準確度方面獲得具體進展,並已有數千台產品部署在商業環境中。這些人形機器人特別在製造業、零售業及倉儲物流三大領域擁有落地潛力。

基於Arm 運算平台運行的NVIDIA Jetson Thor 等平台,也展示了模擬系統如何演進為真正可部署的解決方案。

裝置端AI 成為PC、筆記型電腦和平板的標配

消費性裝置部分,Windows on Arm 快速擴展,到 2026 年,各主要的品牌商(OEM)計畫推出的相關機型共計將超過 100 款。加上Arm 原生應用生態系的持續擴展,Windows on Arm 已正式躋身 AI PC 市場主流。

同時,Apple M 系列MacBook 與Google Chromebook 也充分證明,筆記型電腦可兼具高效能與長續航。隨著裝置端AI 成為標配,維持這樣的平衡將變得越來越重要,它使裝置能夠在無需依賴雲端連接的情況下,在裝置端完成翻譯、圖像強化和會議摘要任務。

類似趨勢也正在AI 工作站中展現,如 NVIDIA DGX Spark 已為多家領先OEM 推出的新型AI 工作站提供核心算力支援。這款精巧型裝置搭載整合了20 個Arm 核心的GB10 超級晶片,可直接在裝置端執行大型模型。

穿戴裝置與日常終端產品智慧升級

在邊緣AI 部分,穿戴裝置將充分展現智慧如何變得更加個人化且更便於攜帶。例如,最新一代Ray-Ban Meta 智慧眼鏡即展現AI 如何自然融入日常生活,且在不打擾使用者的前提下,提供免手持拍攝、語音互動操作與隱蔽式視覺提示。同時,Arm 還支援多種XR 參考設計,可在精巧便攜、電池供電的穿戴裝置中,實現空間音訊、電腦視覺和手勢交互操作的深度融合。

健康類穿戴裝置正從簡單的計步工具,演進為能夠解讀健康規律、並提供即時健康指導的日常夥伴;基於Arm 架構的Oura Ring 4 智慧戒指可全天候分析使用者的睡眠、壓力及身體恢復狀態,且一次充電可支援多晚使用。

智慧家庭與互聯裝置價值提升

到了2026 年,智慧家庭系統將更聰明且更趨向於在裝置端完成,這次CES 2026 展示互聯系統、照明裝置、攝影機和恆溫器如何滿足電源、隱私與可靠性方面的新需求。而下一階段的核心,則在於讓這些裝置以更有價值的方式協同工作。

大部分智慧正逐步遷移至本地裝置與控制中樞,如 Google Nest 系統等智慧顯示與控制中樞,正逐漸地在裝置端直接處理AI 任務,如存在偵測、本地語音控制和自動化流程等;三星、LG、TCL 與海信(Hisense)的智慧電視正成為家庭控制中樞,將多媒體功能與支援Matter 等標準裝置的統一管理深度融合。

(首圖來源:CES

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