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左打Open AI、右打輝達!黃世聰看好Google「一利器」:AI故事出現反轉

風傳媒

更新於 2025年11月27日15:15 • 發布於 2025年11月27日15:15 • 李孟恩
Google近期推出的最新旗艦AI模型Gemini 3 系列,在生成式AI戰場投下震撼彈。(資料照,美聯社)

Google近期推出的最新旗艦AI模型Gemini 3 系列,可說在生成式AI戰場投下震撼彈,重新奪回全球AI聚光燈。對此,財經專家黃世聰指出,近期推出的Gemini 3表現非常好,受到許多矽谷業界大老推薦,堪稱值得關注的大語言模型。他解釋,Google過去在做語言模型時,跟其他公司玩得不太一樣,譬如像Open AI或是Meta都是用輝達的GPU來訓練,但Google是用自己研發的TPU,這個是Google自己本身的利器、自己研發的晶片。

黃世聰在節目《聰明理財大小世》說明,TPU晶片由Google與博通、台灣的創意、聯發科等公司合作研發,再交由台積電生產。過去大家普遍認為TPU訓練出來的模型表現不如GPU,因此一直是OpenAI一路領先,然而,Gemini 3推出後,連Open AI執行長阿特曼都表示,「Gemini 3可能會讓Open AI面臨一個逆風期。」這顯示Gemini 3訓練出來的質量不輸給Open AI,原本市場認為,只有GPU能夠訓練出這麼好的語言模型的迷思就被打破了。

為什麼TPU會比GPU好?黃世聰表示,主要是因為TPU本來設計就是給Google的訓練模型,所以是單一用途,成本效益各方面都比較好,就是它不只省電、而且晶片價格也便宜。

黃世聰提到,現在傳言Google的TPU可以往外賣,市場就擔心輝達GPU一家獨大的局面被打破了,甚至原本Open AI一家獨大也被打破,等於Google一個人打破Open AI領先局面,跟打破輝達一家壟斷局面時,整個AI故事就出現反轉狀況。

至於TPU是否能取代GPU,黃世聰直言,「TPU不可能取代GPU,但部分市場確實可能被TPU侵蝕。」他表示,TPU更適合大語言模型的推理,主要是內部使用,小企業用是不太可能,相比之下,輝達GPU適合各種規模的企業使用,所以兩者屬性不太一樣。但不可諱言在大語言模型訓練之中,可能會有人想用TPU來取代GPU,這就會形成對輝達的壓力。

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