孕婦待產由AI把關預警，這家超會接生婦幼專科「宏其醫院」如何讓產房回春？
「最近5年產科回春了！現在（婦產科）很競爭，一堆人想當住院醫師！最近長庚要招考又接到一堆拜託電話。」中壢宏其醫院院長張紅淇接受《數位時代》專訪時，透露近年感受。
早期婦產科住院醫師是非常熱門的一科，5個位置有40～50人爭取，但過去有一段長達十年時間，招70個住院醫師，只有30個來應徵，直到近5年婦產科再度熱門起來，比方長庚又要招考40～50名住院醫師，有70～80人來搶，「又很競爭了！」他說。
過去生產是高風險的一科，易有糾紛，導致婦產科成新醫師畏懼的專科，但透過產房智慧化，加上跨院協助系統與政府法規更完善，婦產科人氣逐漸抬頭。
桃園6都最會生，宏其醫院最會接生！
台灣雖少子化，但桃園生育率連續6年居6都之冠，成為全台「最會生」的城市，其中婦幼專科接生人次最高的則是中壢的宏其醫院，該院2003年創立，迄今接生的新生兒到9月底達6萬8069位！為完善產房功能，院長張紅淇大手筆斥資1600萬元升級智慧產房，導入AI與數位工具，讓孕婦「待產」更安全。
「生得少就要生得更安全！生死就在幾秒之間。」
張紅淇說，智慧產房就是用數位化做產程的控制，因為懷孕過程中，產婦變化最快速的一段就是待產期，是奇妙的一刻，但也風險重重，如何運用數位工具讓醫護人員去照顧產婦，隨時隨機掌握動態性數據監控非常重要，過去是單機連到孕婦身上偵測，數據回報主治醫師判斷，現在則更完善即時。
智慧醫院VS智慧產房，數位化目標不同
長庚醫院婦產部教授級主治醫師鄭博仁是台灣接生胎兒次數最多的一位醫師，他也是亞太母胎醫學基金會董事長，因跟張紅淇曾同在長庚體系工作而結識，是此次宏其醫院智慧產房的幕後推手。
智慧產房與智慧醫院有什麼不同？鄭博仁解釋，智慧醫院主要是用數位化工具解決行政問題，比方：縮短流程、更便捷化，解決顯示問題，如擺設電子看板在門診、開刀房、急診室，展示動態資訊系統，並串連設備收集數據。
他指出，智慧產房則是期望解決過去用人力思考或解決的問題，而長期智慧醫院要朝「智慧專科」發展，不只是智慧產房，未來也會有智慧ICU（加護病房）或智慧開刀房，但產房是好的切入點，因為這是最複雜單位，照護的除醫師外還包括一群護理人員，面對的是產婦跟家屬。
「生產不是一種病，但產科最複雜，風險高，醫療糾紛也是產科大於婦科」鄭博仁表示，每個人的診斷思維不同，產婦會有其生理變化，另外胎兒也有緊急狀況可能發生，為讓產婦到產房是歡喜進來，兩生命快樂出去，智慧產房是科技力可以發揮貢獻的地方。
而宏其醫院的做法是將研華的iWard系統連接醫院資訊系統（HIS）中，先解決醫護行政上人力排班問題，顯示器上顯示住院與出院資訊，並在該系統資訊下導入以孕婦健康為核心的產程臨床相關資訊。
最關鍵導入資訊有三大類，1.是收集孕婦生命表徵數據，如血壓、收縮舒張壓及心律、體溫跟血氧濃度，過去產房也是有個別系統記錄資訊到病歷，但現在系統能綜合判讀多個數據，預警產婦易走向妊娠高血壓、妊娠毒血症或休克。
2.是收集胎兒胎心音，過去純收集，現在提供輔助分析預警，3.是用新式產程預測產婦狀況是否偏離正常軌道（是否出現閾值threshold）去預警，「全世界只有我們有這個系統，」隨待產時間、產程進展，預測產婦是否偏離正常，有無難產風險，利用大數據演算法分析預警。
鄭博仁表示，電腦將輔助判讀、主動通知第一線照護人員再注意數據判斷是否採取介入。「人會有慣性疲乏，看數據判斷可能因疲勞影響決策，AI可以根據已經發生的數據預測未來可能會高血壓或如何，做一個輔助決策，提醒護理師是否要關心孕婦的某一個數據是否正常，或提醒再檢視產程是否正常。」
當產房忙碌高峰時，護理師忙得不可開交，透過AI確實能做到輔助提醒。鄭博仁舉過去的常態是，產房護理站有大白板，護理師定時巡產房檢視產婦產程，把數據抄寫在手上，比方最新待產時間、子宮頸開幾公分等數據，再回大白板前擦掉前次紀錄，一天來回多次，有時忙到直接用手擦數字，未來數據可直接回傳護理站，護理師專注關心產婦即可。
鄭博仁認為，未來醫院發展將是「智慧醫院系統走向有初步臨床判斷力的智慧專科」的階段，而目前該系統數據是封閉的，由數據是從桃園市亞太母胎醫學基金會數據庫（成大醫院跟北市醫持續更新數據）去寫程式，更新資料優化系統，因為個資保護關係，宏其醫院的產婦數據則未收集在內，產婦也不會被加收費用，因此智慧產房推出消息一發布，中壢區其他婦幼醫院也紛紛喊出跟進升級產房計畫。
在智慧工具加入下，傳統產房的生產經驗已經化成數據，成為老資格醫師與護理師的最佳助手，產婦待產環境不僅優美，還有無數資訊系統隨時關注產程，預測風險，讓生產風險降至最低，讓醫護與產婦壓力化於無形。
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