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AI降本將引爆資料量,群聯看儲存需求續升溫

MoneyDJ理財網

發布於 04月29日02:46

MoneyDJ新聞 2026-04-29 10:46:23 周佩宇 發佈

記憶體控制晶片廠群聯(8299)指出,隨AI應用快速擴展,不同於過去焦點多集中在GPU,實際限制AI發展的關鍵瓶頸在於DRAM成本與容量,使整體系統擴展受限。在此背景下,公司以固態硬碟補足DRAM不足,降低系統成本並加速AI應用普及,進而帶動資料生成與儲存需求同步成長。

關於Google 開發的新演算法TurboQuant壓縮記憶體用量,群聯以過去工業革命為例指出,技術效率提升未必降低資源使用量,反而可能因成本下降而帶動需求擴大。類似情況也發生在AI領域,隨新技術導入後,原本需要大量高價DRAM的系統,可透過架構優化降低資源需求,使單一主機成本顯著下降,進而加速AI普及。一旦應用門檻降低,推論需求將放大,帶動資料生成量同步攀升,而所有生成資料最終仍需仰賴儲存裝置承載。

公司進一步指出,AI資料生成速度已遠超過過去,不論文字、影像或影音內容,都能在短時間內大量產出,形成對儲存容量的長期需求。同時,雲端服務業者的營收與AI推論量高度連動,即使價格上升,仍須持續擴充儲存資源;若短期因供給不足延後採購,未來需求也不會消失,反而將累積成長。

在產品布局上,群聯推出aiDAPTIV+混合型AI固態硬碟與相關解決方案,透過將部分原本需由DRAM負擔的運算轉移至SSD,達到擴充記憶體效果,並可降低約七成的Token成本,已吸引客戶追加訂單。公司認為,在AI時代運算模式的轉變,未來有機會成為主流標準配置。

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資料來源-MoneyDJ理財網

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