新竹藍營初選民調陷爭議 專家建議竹北分區調查維護公平性
近期新竹縣國民黨縣長初選民調方式引發討論，其中是否應將人口快速成長的竹北市分區調查成為焦點。對此，崑山科大公共關係暨廣告系主任何性東投書媒體指出，竹北市社會結構已出現明顯差異，若仍以單一母體進行民調，可能導致民意失真，建議以分區方式進行調查，讓不同社會群體的意見能被更完整反映。
何性東指出，民主政治高度依賴民意調查，但民調本身也必須接受科學方法檢驗。若民調設計未能反映社會結構的變化，所得出的數據可能不再代表真實民意，而是制度設計造成的偏差。近期圍繞新竹縣長初選民調是否應將竹北市分為兩區調查的討論，看似技術問題，實際上牽涉到城市內部社會結構差異是否被正確納入民調設計。
何性東分析，竹北是台灣人口成長速度最快的城市之一。過去二十年間，新竹科學園區與高鐵特區帶動大量人口移入，使竹北逐漸形成典型的科技城市人口結構，包括科技業工程師比例高、外地移入人口多、年齡結構較年輕以及雙薪家庭比例高等特徵。另一方面，竹北仍保有傳統客庄與在地社區，因此在同一行政區內，其實並存著兩種不同的社會結構。
何性東指出，政治學研究顯示，人口結構變化往往會帶動政治議題偏好與投票行為的差異。科技新市鎮與傳統社區在政治動員方式與政策關注焦點上可能不同，因此若將整個城市視為單一政治母體，可能忽略城市內部差異。
何性東也提到，制度設計本身其實早已反映這樣的變化。例如新竹縣在立法委員選區劃分上已分為兩個選區，竹北市亦分屬不同選區。此外，中央選舉委員會於2025年通過選區調整方案，將竹北市議員選舉區分為東、西兩區，並以鐵路為界。官方理由即是竹北人口快速增加，且東西區發展差異明顯，需要透過選區調整提升民意代表性。
何性東認為，當選舉制度已經承認城市內部存在結構差異時，若民調仍將整座城市視為單一母體，反而可能出現統計上的偏差。他指出，在統計學上，面對高度異質的母體，常見做法是採取「分層抽樣」，先依不同社會結構進行區分，再在各區塊中抽樣，以提升樣本代表性並降低誤差。
此外，何性東也提到民調實務上的另一項問題，即回應率差異。科技業雙薪家庭或通勤族群，較少接聽陌生電話，若某些社區回應率偏低，即使抽樣名單涵蓋相關人口，最終完成訪問的樣本仍可能集中於特定區域，導致民調結果出現偏差。
何性東表示，竹北高鐵特區與周邊重劃區其實是台灣典型的新市鎮型態，類似的情況也曾出現在新北林口、桃園青埔、台中七期與台南高鐵特區等地。當城市出現新舊人口結構並存時，民調若未作出適當設計調整，可能難以準確反映不同族群的意見。
何性東強調，竹北分區進行民調並非政治操作，而是符合統計學原則的合理設計。真正公平的民調，不是讓制度看起來整齊一致，而是讓不同社會結構中的民意都能被看見，因此當城市結構已經出現明顯分化時，透過分區調查進行必要的統計校正，有助於讓民調更接近真實民意，避免因結構性偏差而扭曲結果。