微軟寄望高溫超導體電纜，能解決 AI 資料中心電力瓶頸嗎？
微軟正探索高溫超導體（HTS）技術，以提升其人工智慧資料中心的電力分配效率，目標是實現零電阻電纜，進而把能源損失降到最低、避免熱量產生，並減少實體基礎設施需求。隨著人工智慧對電力需求激增，資料中心同時面臨電網限制，以及傳統銅或鋁電纜的空間限制，這套創新方法因此更受關注。
HTS 電纜的主要優勢在於可實現近乎無損耗的電力傳輸，降低電阻，讓系統能在緊湊空間內承載更高功率密度，而無需擴大變電站或供電設施。這不僅支援人工智慧工作負載，也能在預計到 2030 年需求翻倍的情況下，促成更密集的 GPU 部署與新的資料中心設計。
在效率方面，HTS 技術的低熱量特性可大幅降低冷卻需求。根據與 VEIR 的試點合作，一條 HTS 電纜可傳輸 3 兆瓦電力，且其尺寸與重量相較傳統方法減少超過 10 倍。這項技術的可擴充性，讓微軟有機會降低對既有電網建設時程的依賴，並減少土地使用與視覺衝擊，進而緩解當地社區反對聲浪。
微軟在威斯康辛州的資料中心投資超過 70 億美元，其中包括計畫於 2026 年初啟用的 Fairwater 設施，定位為高規格的人工智慧資料中心。根據其「以社區為先的人工智慧基礎設施」框架，微軟承諾資助電網升級，並承擔電費，以避免當地居民電價上漲。
該計畫建立在與 VEIR 等合作夥伴的合作基礎上；微軟的氣候創新基金也支持 HTS 在模擬資料中心環境中的測試。儘管微軟發言人表示目前仍在測試與驗證階段，尚無確定推出日期，但合作夥伴預期在 2026 年實現商用。
HTS 技術仍面臨冷卻需求與供應鏈等問題，使其仍處於早期開發階段。即便如此，該技術也被視為可與微軟的小型模組化反應爐研究形成互補，但仍未保證能成功落地。隨著競爭對手如 Meta 計畫於 2026 年啟用千兆瓦級的 Prometheus 站點，高效率電力解決方案的競賽也愈發激烈。整體人工智慧基礎設施支出接近 3 兆美元，甚至因電力限制而閒置的 GPU 也不在少數。
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