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5,000 億美元「星際之門」AI 計畫的主要利益關係人有誰?一文盤點

TechOrange 科技報橘

更新於 2025年10月03日17:34 • 發布於 2025年10月03日09:34 • 廖紹伶

美國正在加速推動規模高達 5,000 億美元的「星際之門」(Stargate)計畫,企圖在全球 AI 基礎建設競賽中取得主導權。這項由民間倡議、政府支持的專案,自今年 1 月啟動以來,已經吸引眾多科技巨頭加入,涵蓋晶片、伺服器、資料中心到電力基礎建設等,而日前傳出 OpenAI 執行長奧特曼低調訪台,密會台積電與鴻海討論此計畫,更讓市場高度關注星際之門的供應鏈版圖。

星際之門:美國 AI 基礎建設的戰略核心

星際之門是美國爭取 AI 主導權的關鍵計畫,也是一家公司,由美國總統川普邀集多家科技巨頭所推出,預計在未來四年內投入高達 5,000 億美元,目標建置 10 GW 的資料中心,支撐下一代 AI 模型訓練與應用。

這不只是一項硬體擴張,更被視為 AI 經濟時代的基礎建設。奧特曼曾對外表示,算力基礎是一切,算力基礎建設將成為未來經濟的根基。

根據外媒報導,OpenAI、甲骨文(Oracle)與日本軟銀(SoftBank)已在美國啟動 5 座 AI 資料中心,同時也在歐洲、中東與亞洲規劃據點,這場大建設將驅動新一輪全球 AI 產業鏈重組。

主要利益關係人盤點

OpenAI

OpenAI 是星際之門計畫發起者與主導者,負責規劃、場址選擇與算力部署。OpenAI 已承諾投入至少 100 億美元,並透過星際之門打造支撐超級智慧(superintelligence)的基礎。

Oracle

Oracle 與 OpenAI 宣布在美國新建三座星際之門資料中心,據點分別位於德州、紐墨西哥州,以及美國中西部一個尚未公開的地點。雙方早在 7 月就揭露這項計畫,將在美國開發規模達 4.5 GW 的資料中心算力,這一規模將在德州首座 Stargate 資料中心之外,再度推升 AI 運算的基礎能量。

SoftBank

作為主要金主,角色是出資並協助推進資料中心建置,也與鴻海合作在美國俄亥俄州的工廠製造資料中心設備。

NVIDIA

提供核心 AI 晶片,初期在挪威資料中心部署 10 萬顆 GPU,後續擴展可能達十倍。並宣布將投資高達 1,000 億美元支持 OpenAI,確保算力供應。

CoreWeave

CoreWeave 是星際之門的資料中心容量供應商之一,與 OpenAI 簽訂總額高達 224 億美元的合約,協助擴充算力至近 7 GW。

Samsung、SK 海力士

《Bloomberg》報導,Samsung、SK 海力士與 OpenAI 簽署了記憶體晶片的供應協議,OpenAI 將在 2029 年訂購 90 萬片半導體晶圓。兩家公司也與 OpenAI 計劃在韓國共建 AI 資料中心,初始容量為 20 MW。

Arm

Arm 在 Stargate 專案中扮演「技術合作夥伴」的角色,而這一點對 Arm 來說相當重要。Arm 執行長 Rene Haas 認為,Arm 能被納入 Stargate,而不是使用競爭對手 Intel 或 AMD 的 x86 技術,本身就是一個訊號——代表 Arm 在整個 AI 生態系的地位正受到認可。

G42、Cisco、MGX

阿拉伯聯合大公國政府支持的企業 G42 將建置美國以外最大 AI 資料中心集群「Stargate UAE」,而 Cisco 也名列該專案的投資者與合作夥伴。此外,MGX 也是星際之門計畫的初期投資者之一。

Crusoe

Crusoe 受 Oracle 委託,負責星際之門的部分資料中心建設,提供 AI 雲端與資料中心服務。

Nscale Global 與 Aker ASA

OpenAI 將在歐洲啟動首個 Stargate 資料中心專案,合作夥伴包括開發商 Nscale Global 與投資集團 Aker ASA,計劃於明年在挪威建置一座價值 10 億美元的設施。

依照規劃,Nscale 與 Aker 將各持有「Stargate Norway」50% 股權,並在初始階段投入約 10 億美元。該設施將消耗約 20 兆瓦(MW)的電力容量,而 OpenAI 會是第一個客戶。

鴻海

鴻海因為是 Oracle 的最大伺服器供應商,角色舉足輕重。鴻海日前表示,將與日本軟銀合作,在其位於美國俄亥俄州的前電動車工廠生產資料中心設備,作為星際之門計畫的一部分。《中央社》報導,產業人士評估,鴻海與東元合作 AI 資料中心模組化,有助於雙方佈局星際之門供應鏈。

台積電

《中央社》也指出,產業人士表示,台積電有望成為 OpenAI 自研晶片的主要代工方,並可能採用 2 奈米先進製程。

「星際之門」計畫的推進,反映美國在 AI 時代不只要掌握軟體與模型,更要搶先布局算力與基礎建設,避免在與中國的科技競賽中落後。對台灣而言,這不只是出口訂單機會,更是能否在未來 AI 世界秩序中占有一席之地的關鍵。

*本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《Reuters》《Bloomberg》《中央社》《Tom’s Hardware》,首圖來源:Unsplash

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