當基地台變成 AI 算力節點！高通定調混合式 AI 戰略，通吃終端、邊緣與雲端推理商機
高通積極卡位 AI 市場，今（3/24）分享 AI 浪潮下的最新佈局與 6G 技術展望。高通副總裁暨台灣、東南亞與紐澳區總裁劉思泰指出，AI 應用早已突破單一終端裝置的限制，從終端、邊緣運算一路延伸到雲端，每個節點都扮演重要角色。他表示，高通一直堅信將雲端與邊緣算力完美結合的「混合式 AI」願景，是發揮 AI 效能的最佳架構。
隨著各界越來越看好 AI 推理的發展，劉思泰也表示高通已提前佈局推理端的運算能力，旗下 Snapdragon、Dragonwing 平台旨在廣泛滿足企業端與消費者端的多元 AI 需求。
6G 結合 AI 運算，重塑通訊基礎建設與商業模式
談及 6G，劉思泰表示 6G 不只是通訊世代（Generation）的演進，運算能力將成為核心要素，而 AI 的普及將使基礎建設的運算架構發生根本性轉變。舉例來說，基地台將不再只是單純的發射器或伺服器，而是強大的 AI 運算節點。他也強調，因為 AI 在 6G 時代扮演重要角色，6G 也將帶動全新的商業模式，對電信營運商影響尤其深遠。
「歷史上雙數世代的通訊技術（如 2G、4G）通常都特別成功。」劉思泰引述自家執行長的觀察指出，基於此定律，高通對 6G 發展寄予厚望，將其視為革命性的突破，目前已號召全球逾 50 家合作夥伴共組聯盟邁進，並預期在 2029 至 2030 年間，6G 系統將會陸續問世。劉思泰也強調，基礎建設受限於空間和電力條件，而高通主打的低功耗、高效能解決方案將能大顯身手。
高通技術行銷資深總監江昆霖補充，6G 時代不只資料傳輸量將在 2034 年成長 3 至 7 倍以上，其中 AI 應用就佔了 30%；更重要的是，6G 將導入強大的廣域感知技術，透過射頻（RF）訊號即可偵測移動中的車輛或飛行器，並將資料連結至數位孿生系統，透過 AI 進行城市或國家規模的交通與環境模擬規劃；同時，為了滿足邊緣 AI 節點的處理需求，上傳（Uplink）的傳輸能力在 6G 架構中將變得與下載同等重要。在此概念下，電信網路將轉變為可處理大量資料工作負載的分散式 AI 資料中心。
高通更認為，AI 會成為使用者的全新介面，邊緣裝置驅動的 AI Agent（AI 代理）將能預判使用者的需求、替使用者行動，也催生「個人 AI」崛起。高通表示其新一代產品，將能在裝置端執行 20 億參數的模型，提供更直覺、私密且常時運作的體驗。
高通：台灣是全球嵌入式物聯網的關鍵生態系
邊緣運算與實體 AI（Physical AI）正迎來爆發性成長。高通表示，台灣是全球嵌入式物聯網的關鍵生態系。負責台灣 IIoT 的業務開發總監呂承翰指出，台灣生態系在全球邊緣運算版圖中已展現強大動能，在今年德國紐倫堡的 Embedded World 展會上，台灣參展廠商高達 140 家，規模躍升為全球最大參展國。看準此趨勢，高通正透過軟硬體雙管齊下的策略，協助台廠搶攻商機。
呂承翰直言，物聯網是一個龐大的市場，但最大的挑戰在於其高度碎片化。為了滿足各種科技應用的適配性，高通提供從低功耗到高算力的全系列硬體晶片，更打造涵蓋作業系統、SDK 與 AI Stack 的底層軟體框架，協助生態系夥伴快速落地。至於企業在導入 AI 的「最後一哩路」時，常面臨直接套用開源模型精準度不足，導致概念驗證（POC）時程無限拉長的困境，高通也有相應的解決方案。
在備受矚目的實體 AI 與機器人領域，高通表示 Dragonwing 現已可支援多模態模型，例如 VLM 視覺語言模型，透過訓練，機器人可準確辨識水果和盤子的位置、規劃動作並完成抓取，同時理解任務，區分不同顏色的物體等。呂承翰解釋，機器人發展的第一步是讓機器認識環境，只有在具備環境感知與視覺能力後，機器人才能進一步做出正確的決策與行動。
劉思泰表示，在 AI 應用與運算需求快速成長之際，高通持續擔任全球無線技術創新的核心推動者，以 6G 作為 AI 為原生（AI-native）時代的基礎架構，並致力於讓 AI 能力自然分布於邊緣與雲端之間。
＊首圖來源：《TechOrange》拍攝。