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告別 Llama?Meta 推 Muse Spark 新模型,Meta AI 提升推理能力

科技新報

更新於 04月09日14:39 • 發布於 04月09日06:44

Meta 超級智慧實驗室(Meta Superintelligence Labs,MSL)開發大型語言模型新系列的首款模型「Muse Spark」,在 8 日正式亮相,為 Meta AI 提供支援。

過去 9 個月,MSL 從零開始重建整個 AI 技術堆疊,快速推進模型開發。Muse Spark 是全新 Muse 系列首款模型,也就是傳聞代號「Avocado」的模型,已經用於 Meta AI,包含 Meta AI App 與 meta.ai 網頁版,支援複雜推理與多模態任務,Meta 更透露下一代模型已在開發中。

Meta 刻意將 Muse Spark 設計成「輕巧快速」,仍具備處理科學、數學、健康等複雜問題的推理能力。此外,Muse Spark 將有「沉思模式」(contemplating mode),可協調多個並行處理的 agent,專為處理複雜的科學與推理查詢所設計。在內部測試中,Meta 稱它與其他進階推理模型如 Gemini Deep Think、GPT Pro 同樣具競爭力。

▲ Alexandr Wang 領導的 MSL 推出首款模型 Muse Spark。

Muse Spark 是邁向「個人超級智慧」願景關鍵一步,Meta 希望打造一個能在任何地點、為任何人處理重要事務的智慧助理。

Meta AI 有何變化?

Meta AI App 與 meta.ai 網頁版憑藉 Muse Spark 升級,並為使用者帶來全新介面。使用者可依任務切換不同模式,Meta AI 也能同時啟動多個 subagent 並行處理;比方說,規劃一趟離島旅行時,一個 subagent 負責比較綠島與蘭嶼,另一個規劃行程,還有一個找尋合適的潛水教學。subagent 同時運作下,為使用者快速提供完整回應。

Meta 為 Muse Spark 打造強大的多模態感知能力,讓 Meta AI 不僅能讀取文字,甚至「看見」並理解使用者所看到的內容。比方說,拍下超商裡的零食擺設,Meta AI 可辨識並排出蛋白質含量最高的選項,也能比較其他商品。當搭載 Muse Spark 的 Meta AI 導入AI 眼鏡後,這種能力將能進一步提升。

多模態能力在健康方面也很重要,借助 Muse Spark,Meta AI 可提供更細緻的健康資訊,甚至解析照片與圖表。Meta 也與醫療團隊合作,提升模型在常見健康問題上的實用性。

現在,Meta AI 可協助使用者挑選穿搭、設計空間風格、選購禮物,購物模式會整合 Meta 平台上的創作者內容與品牌敘事,以提供個人化建議。

Meta AI App 與 meta.ai 網頁版將全面導入新升級的「即時」(Instant)、「思考」(Thinking)模式,目前已於美國率先推出。未來數週,這些新功能將擴展至 Instagram、Facebook、Messenger、WhatsApp、AI 眼鏡這些平台,以及更多國家。Meta 也將開放底層技術,透過 API 提供部分合作夥伴參與測試,並計劃未來開放部分模型版本。

值得一提的是,去年 Llama 4 模型推出後褒貶不一 ,Meta 最終承認它的表現不佳,Llama 系列發展戛然而止,是否有後繼產品不得而知。這也迫使 Meta 執行長 Mark Zuckerberg 在 2025 年夏季徹底改革 Meta 的 AI 事業,成立MSL 並從新創 Scale AI 重金挖角Alexandr Wang 帶領新團隊。

(圖片來源:Meta

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