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輝達夥伴增至122家!黃仁勳欽點關鍵11企業:台積電、鴻海⋯「輝達概念股」一次盤點

數位時代

更新於 2025年05月22日08:00 • 發布於 2025年05月20日04:01

2025年5月19日,輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳在台北流行音樂中心發表COMPUTEX主題演講時,一次秀出總計122家合作夥伴,不僅涵蓋傳統的電子供應鏈,還首次納入金融企業、醫療機構與學術單位。

黃仁勳也特別點名感謝包含台積電、鴻海在內的11家關鍵企業,並強調台灣製造能力對實現輝達最新AI技術的重要貢獻。

從背板上展示的合作廠商類型來看,可以分為幾個主要類別: 台灣電子產業供應商約55家、學術研究機構17所、醫療機構3家、金融機構3家,以及政府機關 ,呈現出多元化的合作結構。

黃仁勳此次展示的合作夥伴名單不再局限於傳統的硬體製造商,而是擴展到包括金融、醫療、學術研究和政府部門等多元領域。 特別值得注意的是,今年首次有金融控股公司進入合作名單,包括國泰金、玉山金旗下的玉山銀行以及中信金。

在演講過程中,黃仁勳特別點名了11家在打造輝達最新AI超級電腦GB200 NVL72過程中扮演關鍵角色的企業:

  • 台積電(晶圓製造)
  • 鴻海/富士康(系統組裝)
  • 緯創(系統整合)
  • 廣達(系統設計)
  • 戴爾(系統提供商)
  • 華碩(系統設計與製造)
  • 技嘉(主機板與系統製造)
  • 慧與/HPE(企業伺服器供應商)
  • 美超微/Supermicro(伺服器製造商)
  • 日月光/矽品(晶片封裝)
  • 京元電(半導體測試)

黃仁勳強調,這些企業共同參與組裝超過120萬個零件、連接2萬英哩銅鑛與整合130兆電晶體的工作,「展現了台灣在全球AI硬體供應鏈的領導地位。」

五大領域的65家「幕後英雄」

除了特別點名的企業外,黃仁勳還特別公開了65家在AI超級電腦建造過程中發揮關鍵作用的「幕後英雄」企業,這些企業涵蓋五大關鍵領域:

  • 電腦組裝與記憶體
  • 散熱解決方案
  • 封裝與測試
  • 資料中心建構
  • OEM製造

黃仁勳感謝了一系列台廠供應鏈,其中包括:

營邦、奇鋐、研華、友達、藍天、宏碁、仁寶、台達電、慧友、全漢、鴻海、技嘉、英業達、廣運、川湖、麗臺、光寶科、嘉澤、聯發科、神達、微星、和碩、群聯、瑞昱、聯電。

完整55家台廠清單一次看

在黃仁勳背板上展示的約55家台灣電子產業供應商包括:

正崴:2392
研揚:6579
智邦:2345
宏碁:2353
威剛:3260
凌華:6166
研華:2395
安提(宜鼎子公司):宜鼎的代號為5289。
欣普羅:6560
華擎:3515
華碩:2357
雙鴻:3324
奇鋐:3017
圓剛:2417
波若威:3163
貿聯-KY:3665
勤誠:8210
藍天:2362
仁寶:2324
台達電:2308
益登:3048
慧友:5484
汎定(豐藝子公司):豐藝的代號為 6189
鴻海(富士康):2317
全漢:3015
技嘉:2376
英業達:2356
佳必琪:6197
廣運:6125
川湖:2059
京元電子:2449
立端:6245
麗臺:2465
光寶科:2301
嘉澤:3533
聯發科:2454
神達:3706
微星:2377
宸曜:6922
新漢:8234
和碩:4938
群聯:8299
廣達:2382
瑞昱:2379
南俊:6584(南俊國際)
所羅門:2359
台積電:2330
聯電:2303
欣興:3037
緯創:3231
緯穎:6669
聰泰:5474

學術與非電子產業合作夥伴

17所公私立大學

黃仁勳特別在背板中央位置突出展示了17所台灣公私立大學,包括:

  • 一般大學 :台灣大學、台北大學、師範大學、宜蘭大學、成功大學、政治大學、世新大學、東海大學、淡江大學、義守大學、元智大學
  • 科技大學 :台灣科技大學、台北科技大學、國立清華大學、陽明交通大學、南台科技大學、中央大學

這些學術機構與輝達的合作主要集中在AI人才培育、學術研究與技術開發等方面,顯示了輝達對於台灣AI人才培育的重視。

醫療機構與金融機構

此次合作名單中,還首次納入了醫療機構和金融機構:

醫療機構:榮總、北醫、中國醫藥大學附設醫院
金融機構:國泰金、玉山銀行(玉山金控旗下)、中信金

國泰金控和玉山銀行已積極布局AI應用,如國泰金從2018年開始數據轉型,推出「國泰生成式AI技術發展框架GAIA」,並計劃讓國泰成為提供AI金融服務的科技公司。玉山銀行則在防詐、智慧金融等領域與輝達展開合作。這些金融機構的加入反映了AI技術在金融服務領域的深度應用。

延伸閱讀:影片|黃仁勳宣布了!台灣總部落腳「北士科」:GB300、通用機器人⋯COMPUTEX演說重點一次看
「美國AI擴散規則完全錯誤!」黃仁勳:機器人技術、代理AI模型⋯最遲5年內有大突破

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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