全公司 70% 都用了 AI，資訊長卻喊「無法接受」？揭秘日清食品的 AI 轉型歷程
生成式 AI 問世至今已經 2.5 年，儘管企業有興趣導入，但多數仍深陷於「只有一小部分熱衷技術的員工在使用」的困境，難以跨越全面普及的鴻溝。不過，以泡麵聞名的日本食品巨頭日清食品集團，交出了亮眼的成績單：全集團最新內部 AI 使用率已達 70%。但是，日清資訊長成田敏博直言這個數字「無法接受」。
究竟日清是如何在兩年內達成如此高的滲透率？而資訊長的憂慮又源自何處？本文將深入剖析日清的 AI 導入歷程與策略。
工具上線不等於落地，初期使用率僅 5%
日清決定導入生成式 AI 的時間點很早，雖然不是 ChatGPT 問世時就導入，但在 2023 年 3 月 管理層親自試用剛發布的 GPT-4 後，就認定這會是組織重大轉折，隨即加速導入。同年 4/25 內部版的 ChatGPT「NISSIN AI-chat」就已向約 4,000 名員工上線，目的在於解決資訊外洩風險，只供集團員工使用。
但上線不等於落地。成田敏博在對外分享時坦言，該工具在公司內部的普及速度很慢：員工雖然普遍了解 NISSIN AI-chat 的用途，但不知道如何使用，也不知道怎麼應用在自己的工作上。在《Marketing Native》的活動分享中，他甚至提到導入初期日常使用率只有約 3% 到 5% 的水準，與「全社導入」的想像落差巨大。
這個落差，正是許多企業在生成式 AI 時代共同卡住的點：不是缺工具，而是缺「把工具變成習慣」的設計。
破局關鍵：業務部門先行，用「模板」降低門檻
日清食品後來選擇用很務實的方法破局：先從最能量化成效、且有共通流程的部門開始，以建立可複製的用法。
日清先鎖定了「業務（Sales）」部門進行重點突破。他們挑選了全國據點的成員組成專案小組，利用曼陀羅圖表找出業務工作中「想改善」或「覺得沒效率」的痛點，最後梳理出約 30 項可由 AI 協助的業務 。
更關鍵的是，他們開發了「提示模板」機制，針對這些業務場景預先寫好指令腳本。業務員不再需要從零開始思考如何與 AI 對話，只需套用模板即可獲得高品質的產出。這一招大幅降低了使用門檻，讓業務部門的 AI 使用率一舉衝上 70%。
接著，這套方法被橫向推到行銷、宣傳、公關等更多部門。其他部門不只「被要求跟進」，而是出現「我們也想做」的聲音，並在外部顧問或專業團隊的協助下，用約 1 個月左右的時間把各自的模板建立起來。在此動能下，全集團的 AI 使用率也來到了 70%。
根據日清食品官方說明，模板的規模也持續擴大，從早期數十種，擴張到 100 種以上，甚至出現 200 種以上、跨部門與跨集團公司共享的版本。特別的是「模板共享」這件事，打破了傳統組織常見的知識孤島，甚至讓彼此具有競合關係的集團公司也能共用彼此的提示設計。
為什麼 70% 還不夠？「Deep Research」引發的新焦慮
既然使用率已達業界高標的 70%，但成田敏博告訴《日經 X TREND》，「反過來看，仍有三到四成的員工一個月連一次都沒有使用。老實說，這樣是談不上什麼成果的。」讓他產生焦慮的轉捩點，起源自 2025 年 2 月前後，當「Deep Research」開始成為主流工具功能之一。
Deep Research 採用一種推理機制，能讓 AI 自行搜尋和檢查資訊以回應給定的問題，比一般模式提供了更多資訊。「如果只有競爭對手在用，而自己公司不用，根本不可能贏。就算使用率已經達到 7 成，仍然有 3 成的人沒有在用，這一點是無法被接受的。」成田敏博意識到這一點，將這種危機感告知了管理團隊，並在一次經營會議上示範了該功能。
當時，成田敏博把原本可能要花數小時甚至更久才能完成的研究工作，改成讓 AI 自行搜尋、比對、推論，再把結果用接近報告的形式整理出來。在該會議上，即使不餵入內部資料，AI 仍能在短時間內形成具備邏輯結構的 SWOT 分析框架、提出行動建議方向，並在數分鐘內完成輸出，而管理團隊對此感到驚訝。
導入生成式 AI 兩年後的體悟：管理是關鍵
在推動生成式 AI 應用約兩年的過程中，成田敏博得出了一個結論，那就是「管理職是關鍵」。他發現，只要管理職表態的方向不同，該團隊是否會使用 AI 幾乎就已經被決定。
過去，日清主要透過在公司內部刊物說明 AI 的應用方式，或由推動 AI 的團隊定期舉辦學習會等方式，以自下而上的方法提升使用率。但成田敏博認為，這樣的方式進展太慢。因此，在取得經營團隊理解之後，公司改為實施「所有管理職必須參加」的 AI 研修課程。
在這樣的脈絡下，日清也同步翻新了內部教育制度「NISSIN DIGITAL ACADEMY」。不同於過去廣泛的數位技能培訓，新計畫聚焦於生成式 AI，特別是針對管理層的「AI 活用領導力」培訓。
在培訓內容上，課程設計讓管理者親身體驗利用 AI 輔助決策的過程，例如重現經營會議上的深度研究演示，並邀請 AI 使用率最高的經營企劃部經理分享實戰經驗。成田敏博也強調，「管理職不只要自己使用 AI，更重要的是建立一套讓成員能夠使用 AI 的機制。這將成為未來管理能力的重要一環。」
在推動員工使用 AI 之外，日清食品也正把生成式 AI 推進到更核心的領域：產品開發。從「會用 AI 做簡報與研究」走向「用 AI 改變研發流程」，意味著日清食品看待生成式 AI 的位置，已不只是數位化的一個工具，而是可能影響企業成長曲線的能力資產。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《日經 X TRENDS》、《The 21 ONLINE》、《Marketing Native》、日清食品，首圖來源：Unsplash