想用 AI 行銷打動消費者？Appier 點 5 大優化目標，還分享 Foodpanda、漢堡王怎麼做
Appier 沛星互動科技以人工智慧（AI）與軟體即服務（SaaS）為核心服務，今天舉辦 Happier Customer Day 活動，並分享生成式 AI 對於產業帶來的機會與改變。Appier 觀察，通膨時代下萬物齊漲，使得消費者傾向「三思而後行」，企業要抓住消費者目光，關鍵在於透過 AI 提升數位廣告和行銷體驗。
生成式 AI 運用在數位行銷，成長潛力仍大
Appier 分享，生成式 AI 目前在全球數位行銷市場的規模佔比為 3%，但市調機構 MarketResearch.biz 預估，運用生成式 AI 於數位行銷領域可望在 2032 年創下高達 195 億美元的全球產值，年均複合成長率（CAGR）超過 29％。Appier 指出，企業如能把握時機將生成式 AI 用於提高生產效率，輔以預測式 AI 預測並確保投資成效，便能掌握競爭優勢，強化品牌韌性。
當 AI 翻轉行銷佈局，簡立峰：建議從跨部門、小規模測試做起
針對生成式 AI 帶來的改變與機會，Appier 獨立董事簡立峰博士在活動分享，AI 使人們迎來真正的電腦時代，全球企業已從「數位轉型」邁向「AI 轉型」的新賽局。他提到，生成式 AI 的崛起，改變了鍵盤白領工作者的日常，更翻轉行銷人員發想廣告創意、規劃行銷內容、部署對話式商務的模式。
簡立峰建議，面對此一挑戰，企業可從聚焦適合的任務、建立跨部門團隊、小規模測試做起，鎖定適合組織的模式與善用外部資源，從廣告行銷領域開始，發揮營運綜效，進一步讓 AI 賦能更多商業決策。
Appier 執行長游直翰：生成式 + 預測式 AI 能最佳化行銷成效
Appier 執行長暨共同創辦人游直翰博士分享，「即時性」對於行銷來說非常重要，而透過 AI 能將數據「可視化」、「即時化」，並縮短企業從數據到洞察的時間。
他也提及，AI 能用企業的第一方數據，協助企業建構出最佳的 AI 模型，累積品牌的長期競爭力；在利用生成式 AI 技術時，搭配預測式 AI 能串連領域知識，更能最佳化應用，提升廣告與行銷成效。
（編按：「預測式 AI」的主要功能是進行各項預測，透過機器學習等演算法分析數據，預見未來會發生的事件和結果。）
怎麼全方位打造 AI 行銷？ 5 大關鍵目標與工具可運用
因應當前全球不穩定的經濟環境，Appier 分享從品牌策略出發，從 5 大關鍵目標為企業打造全方位 AI 行銷助手、優化成效，彙整如下：
一、自動生成廣告素材，跟上數位廣告的千變萬化
數位廣告的世界包羅萬象──定期追蹤素材成效、即時替換疲乏素材、跟上季節檔期準備最新圖片，每每耗費許多行銷人員的時間。Appier 分享， 利用其行銷素材生成指令，行銷人員只需要提供基本的商品圖片，加上目標受眾興趣輪廓，便可透過生成式 AI 產出符合受眾輪廓、跟上季節檔期的多組廣告素材。
Appier 以外送平台 App 為例，指出其能依照外送平台想推廣的商家或產品、當下氣溫、受眾興趣（例如喜愛與朋友聚會、偏好宅在家享用美食）等偏好，自動生成最適切的廣告素材，並且即時追蹤成效，讓 AI 模型預測生成更多類似素材，持續優化廣告成效。
二、整合數據產出洞察，解決行銷痛點
Appier 觀察，如何整合散落於各行銷渠道的數據碎片，並在最短時間內從數據取得洞察，向來是許多企業和行銷人員的痛點。
Appier 分享其 AI 顧客數據平台，能夠無縫整合多方數據來源，包括線上及線下銷售資料、來自 Web、App 等行銷渠道的用戶行為、以及多個外部系統數據，整合後建構出 360 度的全方位用戶輪廓，清楚洞悉用戶旅程中每個接觸點的用戶面貌，即時主動發掘顧客潛在需求。
三、自動規劃用戶旅程，提升工作效率
Co-pilot 的生成式 AI 技術能主動建議顧客旅程，幫助提升工作效率。行銷人員只需要簡述產品的行銷需求，例如「幫我規劃一段新品宣傳活動，要依序發送產品資訊、特色及早鳥優惠等訊息通知」，生成式 AI 即可按照指令輕鬆生成出一段用戶旅程，省去過往手動設定各階段行銷活動的時間，讓行銷人員更能專注在整體品牌策略規劃。
四、掌握互動銷售契機，偵測顧客購買意向
顧客進站後的每分每秒都是銷售關鍵，Appier 分享，AI 模型能根據蒐集到的用戶行為數據，在短時間內偵測出該顧客的購買意向及價格敏感度，進一步推薦相關商品及時促成購買。
舉例來說，當系統偵測到對價格較為敏感的顧客，便發放商品優惠券刺激顧客完成消費，而對於價格較不在意的用戶，則主動推薦更多高單價商品或加購組合，提高單次購買金額。
五、強化互動對話行銷，讓回覆更加精確
Appier 的即時對話式行銷平台可根據企業所提供的文件資料，例如商品細節、常見問題等，訓練 AI 模型給予符合情境的對話內容，讓回覆更精確也提升顧客滿意度。
另外，針對分眾溝通升級推出的 AI 點擊優化功能也能分析過往推播紀錄、用戶行為和偏好，發送訊息給較有可能點開的對象，利用有效推播幫助企業節省成本，同時避免不相關訊息打擾到其他用戶。
Foodpanda、漢堡王也用 AI 做行銷！他們怎麼做？
活動現場，Appier 也邀請到 Foodpanda、星傳媒體、漢堡王等合作夥伴分享運用 AI 的成功經驗，整理如下：
Foodpanda 案例
Appier 分享，Foodpanda 為了提升顧客留存並創造更好的用戶價值，目標制定為透過數位廣告增加用戶客單價及下單頻率。
Foodpanda 運用 Appier 的用戶再行銷解決方案，結合自家既有的 CRM 數據和 Appier 的 AI 模型分析用戶的站內行為，找出獲取成本及未來站內消費貢獻最高的用戶群，讓總單量有明顯成長。Foodpand 後續希望，透過 AI 演算法預測用戶的週期性飲食偏好、想嘗鮮的美食、或是搭配天氣變化完善其精細化廣告策略。
Foodpanda 未來 AI 在其行銷領域的應用，將專注於「自動生成廣告素材」和「分眾用戶再行銷」兩大面向，結合行為洞察為用戶創造價值。例如，預測不同場景下的消費者行為，根據行為的改變預測可能流失的用戶並提前給予留存的誘因，協助品牌實現真正的一對一行銷。
漢堡王案例
漢堡王運用個人化行銷平台，掌握顧客的站內行為數據，例如瀏覽頁面、停留時間、商品加入購物車等行為，藉此進行分眾行銷提高官網轉換率。舉例來說，當偵測到用戶即將離站，便自動觸發優惠訊息彈出，成功挽回客戶並下單，實現高達 31％ 的轉換率。
此外，為提供不同族群多元價位的產品組合，漢堡王也根據顧客當下的購物車累積金額，設定不同門檻的滿額贈品通知，透過折扣碼引導顧客加購商品，以平均 27% 的點擊率提高訂單金額。漢堡王的 AI 平台也串接了 OpenWeather API，能根據用戶所在地天氣、降雨機率，推薦適合消費者的商品鞏固忠誠度。
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（責任編輯：廖紹伶）