Google DeepMind前研究員創立 Hiverge，「Hive」平台讓中小企業也能用上頂尖演算法
兩位 Google DeepMind 前研究員於近期創立了英國劍橋新興 AI 公司 Hiverge，並成功完成 500 萬美元的種子輪融資，致力於推動先進演算法設計 AI 的普及化。Hiverge 專注開發一個名為「Hive」的平台，該平台利用人工智慧自動生成與測試新演算法，實現對產品推薦、配送路徑等多種商業流程的優化。
Hiverge的共同創辦人兼CEO阿爾海珊·法茲（Alhussein Fawzi）指出，該平台旨在幫助中小企業，讓其能夠使用以往只有大型企業專門的數據科學和機器學習團隊才能部署的高效演算法。系統可自動發現人類數據科學家憑直覺或傳統試錯難以設計出的獨特演算法，並可大幅提升現有演算法效能。
Fawzi曾在Google DeepMind領導重大AI專案，包括AlphaTensor AI──可發現新矩陣乘法方法的技術，及2023年推出結合大型語言模型的FunSearch新型編碼方法。Hiverge技術已於Airbus Beluga Challenge中展現卓越實用性，其解決方案在飛機零件裝載與儲存優化挑戰中，比現行最佳演算法快了1萬倍。
目前，Hiverge團隊規模為六人，座落於劍橋，計劃利用本輪融資擴充研發及市場推廣團隊。公司也將透過AWS與Google Cloud等主流雲端市場，讓更多工程師直接使用Hiverge技術，協助分析代碼瓶頸並自動生成改進演算法。
此外，今年Hiverge在全球電信領域知名競賽──T-Mobile與Deutsche Telekom聯合主辦的T Challenge中獲得第二名，賽事聚焦AI在網路優化和節能的實際應用。Hiverge以程式生成技術打造能顯著降低AI推理能源消耗的演算法，實驗中實現雙位數百分比的節能，符合歐洲與日本電信業者推動綠色RAN與AI可持續性努力。
Hiverge的優勢在於將符號推理與大型語言模型結合，形成可擴展且自主的演算法發現系統。其技術聚焦於複雜組合優化問題，從訓練AI模型加速，到網路設備節能管理均有突破。
（首圖來源：Hiverge）