【科技早餐】軟銀獲 400 億美元無擔保貸款，支應對 OpenAI 的 300 億美元投資計畫
【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。
＊SoftBank 借 400 億美元加碼 OpenAI，持股上看 13%
根據外媒最新消息，軟銀已取得 400 億美元過渡性融資，主要用途是支應對 OpenAI 承諾的 300 億美元追加投資，以及其他一般企業用途。這筆貸款為軟銀集團歷來規模最大的單一美元計價融資，無擔保、期限 12 個月，承辦銀行包括摩根大通（JPMorgan）、高盛（Goldman Sachs）、瑞穗銀行（Mizuho Bank）、三井住友銀行（Sumitomo Mitsui Banking Corp）及三菱日聯銀行（MUFG Bank）。
這筆融資也讓軟銀在 OpenAI、Arm 與星門計畫（Stargate Project）之間的 AI 佈局更清楚。不僅凸顯了軟銀創辦人孫正義對 AI 未來的大膽押注，更讓軟銀在 OpenAI 總投資額攀升至 646 億美元，持股比例將一舉攀升至 13%。
＊黃仁勳將在 Computex 發表主題演講，傳 NVIDIA 將展出筆電處理器
外媒報導，隨著 AI PC 熱潮升溫，NVIDIA 正準備在 2026 年推出專為消費市場設計的筆記型電腦處理器，這也將是 NVIDIA 首次正式進軍長年由 Intel 與 AMD 主導的消費型 PC 市場。NVIDIA 執行長黃仁勳已確認將親自出席 6 月在台灣舉行的 Computex，除了發表主題演講，市場也預期屆時可能看到相關產品進一步亮相。
消息指出，這款產品將由 NVIDIA 與聯發科合作開發，採用 Arm 架構，鎖定規模龐大的筆電市場。外界普遍認為，NVIDIA 現在不只要賣晶片，更是在串連自家在 AI 與 GPU 的優勢，進一步把 AI 競爭往消費端與個人運算設備推進。
＊台灣最強超級電腦「晶創 26」第三季上線，總算力將增逾三倍
國研院國網中心表示，台灣最強超級電腦「晶創 26」預計第三季正式上線。屆時國網中心整體最高實測效能，將從目前約 28.26 Petaflops，提高到 114.31 Petaflops，成長超過三倍。其中，晶創 26 單機將成為這波升級的主要動能，支撐台灣新一輪 AI 算力建設。
這套系統採雙軌設計，一邊是配置 220 台 NVIDIA H200 節點，另一邊則是台灣首度導入的 GB200 NVL72，分別對應大型模擬與大模型訓練需求。國網中心也規劃把算力分給學界、公部門與業界各三分之一，支援金融、國防與中小企業在本地環境中訓練與微調模型，成為台灣 AI 部署的重要節點。
＊中國不只追模型，AI 研究人才也開始超車
英國《經濟學人》（The Economist）最新指出，中國在 AI 人才競賽中的優勢正在擴大。根據數據公司 Digital Science 分析，中國目前活躍 AI 研究人員數量，已超過美國、英國與歐洲總和，而且研究團隊更年輕，意味未來創新與應用擴散速度，可能進一步拉開與西方差距。
背後原因，一方面是中國長年對 STEM，也就是科學、技術、工程與數學領域的持續投入，另一方面則是本土研究條件、學校排名與產業機會同步拉高。像 DeepSeek 這類新一代模型公司，核心研發成員多來自中國頂尖高校，顯示 AI 競爭已不只比產品更新速度，研究人才與創業團隊也成為關鍵。
＊DeepSeek 大規模異常，熱門模型碰上穩定性考驗
中國大型語言模型 DeepSeek 在 3 月 29 日晚間到 30 日上午，先後發生服務異常與性能異常。官方狀態頁顯示，系統在 29 日晚間先進入事故處理，30 日凌晨與上午又持續更新狀態，直到上午才標示恢復。期間不少用戶回報無法提問、生成不穩，部分工作流程也因此中斷。
這次事件反映，大模型進入規模化應用後，開始面臨平台穩定性與算力擴張的壓力。對已經把 DeepSeek 納入日常工作與學習流程的使用者來說，這類中斷不只是短時間故障，也讓模型平台的穩定性，成為下一個被放大的比較項目。
＊摩根士丹利看 AI 成總體變數，近 3 兆美元基建開始進入兌現期
摩根士丹利（Morgan Stanley）3 月最新研究指出，AI 已不再只是科技題材，而是影響 GDP、資本市場與產業配置的總體經濟變數。報告指出，2026 年上半年，AI 將迎來一次「變革性」突破，其影響將遠超大多數人的預期。到 2028 年全球 AI 相關基礎設施投資規模將接近 3 兆美元，且超過八成支出仍在未來，代表資料中心、電力、網路與運算設備建設還在持續推進。
這份判斷的重點，不只是資本規模龐大，而是市場正在從早期試驗，逐步轉向真正把 AI 變成生產力與現金流。對企業來說，如何把 AI 從概念展示，推進到營運效率與實際商業回收才是關鍵。
＊xAI 創辦團隊幾乎全數離開，馬斯克重整 AI 版圖再往深處走
外媒報導，隨著前 Tesla Autopilot 部門經理 Ross Nordeen 近期離開 xAI，這家由 Elon Musk 創立的 AI 公司，原始共同創辦團隊已幾乎全數退出。《Business Insider》與《TechCrunch》均指出，xAI 近月持續出現共同創辦人與高層離職，反映公司正在經歷一輪明顯的組織重整。
這波人事變動發生在 xAI 內部重建與 Musk 整合旗下事業版圖的背景下。對外界而言，焦點不只是哪位高層離開，而是 xAI 接下來會不會更進一步朝 Musk 個人主導的方向收斂，組織穩定度與重建速度也成為觀察重點。
＊AI 可以模擬顧客，但還不能取代真實顧客
一項由史丹佛大學與波士頓大學研究人員進行的最新研究，利用約 2 萬個 AI 角色模擬約 2 萬名人類受訪者反應。結果顯示，當行銷概念對人類行為有明顯影響時，AI 角色的預測準確率高達 88%，尤其是在問題設計明確、反應模式相對穩定的測試題上，預測效果較高。
不過，這類研究同時也提醒企業，AI 更適合作為前測與輔助工具，而不是真正取代顧客。因為人類行為中的情境差異、複雜動機與細微偏好，仍很難完全被模型複製。對企業來說，更可行的方向不是用 AI 替掉顧客，而是把 AI 與真實用戶研究混合使用。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Bloomberg》、《wccftech》、《中央社》、《The Economist》、《South China Morning Post》、《Fortune》、《Business Insider》、《TechCrunch》、《Forbes》，首圖來源：SoftBank。