中國把全球最大公用事業變成 Physical AI 測試場：8,500 台機器人從巡檢、救援到特高壓維護全面落地
中國國家電網近日宣布斥資 68 億人民幣（約 10 億美元），大舉採購高達 8,500 台 AI 機器人，全面投入國家級電網的營運與維護。這絕非單一企業的實驗性專案，據估計，中國電力部門今年在「具身智慧（Embodied AI）」的總投資額將一舉突破 100 億人民幣（約 14.6 億美元），強勢將機器人技術深度整合進國家關鍵基礎設施中。
這項前所未見的大規模部署，向市場發出一個明確的產業訊號：實體人工智慧（Physical AI）已正式跨出實驗室，迎來真實世界的大規模商用落地。然而，當中國正把全球最大的公用事業轉變為實體 AI 的巨型測試場時，美國與西方國家卻正面臨嚴峻的兩難困境：既要應付 AI 算力狂飆帶來的龐大用電需求，又要搶救逐漸老化、瀕臨極限的傳統電網。這場融合 AI 發展與電力基建的雙軌角力，也將成為搶占下一波科技主導權的決勝點。
中國電網機器人大軍鎖定四大高風險場景
為了解決複雜的基礎設施維護問題，中國國家電網已明確規劃出這批高科技機器人大軍的四大核心應用場景：電力巡檢、帶電作業、緊急救援與倉儲物流。在具體的採購陣容中，包含 5,000 隻四足機器狗，它們將被派往地形崎嶇的山區，執行變電站與輸電線路的巡視任務。
除此之外，計畫還包含數千台人形與雙臂輪式機器人，則將被派往執行更複雜、更高風險的任務，例如維護國家快速擴張的特高壓電網。透過這些部署，中國政府與國家電網立下明確的發展目標：在 2026 年讓具身智慧在重點領域的滲透率達到 30%，並於 2030 年實現電網的全面自主營運與維護。
中美兩國在 AI 發展與硬體製造的對照
這項超過 8,000 台機器人的部署計畫之所以能夠迅速落地，背後仰賴的是中國在硬體製造端建立的絕對優勢，這也突顯中美兩國在 AI 發展路徑上的根本差異。在投資方面，紐約大學法學院教授 Winston Ma 指出：「大約 90% 的美國創投資金流入軟體領域，這在硬體科技領域留下一個關鍵的融資缺口，而主權財富基金現在正填補這個缺口。」
這種資金流向直接反映在實際產量上。儘管如 Figure AI 這一類的美國新創公司估值極高，但在 2025 年，包含 Tesla、Figure AI 和 Agility Robotics 等美國本土企業僅各出貨約 150 台人形機器人。反觀中國企業，不僅掌握全球超過 90% 的人形機器人銷量，更佔據高達 26% 的全球驅動器市場，成為硬體供應鏈的絕對主導者。Tesla 執行長馬斯克（Elon Musk）在世界經濟論壇上也明確承認了這項優勢：「中國在 AI 領域非常優秀，在製造業也非常優秀，絕對會是特斯拉最嚴峻的競爭對手。」
AI 耗電壓垮老舊電網，中國用機器人硬體優勢破解基礎設施難題
中美在 AI 硬體製造上的落差，在面對迫在眉睫的全球能源危機時，進一步擴大兩國應對基礎設施挑戰的策略差異。隨著國際能源署（IEA）預估全球資料中心的用電量將在 2026 年底突破 1,000 TWh，總量相當於日本全年的電力消耗，中美兩國皆面臨電網基礎設施難以負荷的危機。在美國，大部分的電網建於 1950 至 1970 年代，約 70% 的基礎設施正瀕臨其生命週期的終點。《紐約時報》的報導更警告：「我們的電網太舊，電力供應太少」，若政府不全面翻修，美國公民「將面臨一個能源更昂貴、更不可靠，且經濟增長放緩的貧窮未來」。
面對同樣飆升的電力需求與人力短缺，中國選擇將其機器人硬體優勢轉化為解方。中國國家電網計畫在 2026 至 2030 年間投入 4 兆人民幣（約 5,740 億美元）進行電網現代化升級，較上一個五年計畫大增 40%。在這個龐大的藍圖中，機器人被視為強化東西向長途輸電線路的關鍵戰略，用以將人口較少地區的再生能源穩定輸往城市與工業中心。
中國國家電網這項龐大的計畫，不僅將世界最大的公用事業轉變為實體 AI 的巨型真實測試場，更突顯中美兩國在應對未來基礎設施挑戰時的巨大策略差異。對正陷入電網瓶頸的西方經濟體而言，中國的機器人電網大軍既是一次預演也是警告：全球 AI 競賽的焦點不再侷限於誰能開發出最聰明的聊天機器人，而是轉向「誰能最大規模地將智慧技術部署到真實的物理世界中」。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《TechRadar》、《GlitchWire》、《Interesting Engineering》，圖片來源：Unitree Robotics