AI打車時代來了！滴滴、阿里巴巴開啟「一句話叫車」新戰場 專家：出行生態將重構
近期，滴滴與阿里巴巴旗下千問 App 相繼推出「AI 搭計程車」功能，將出行服務帶入「一句話叫車」的新階段，也標誌著 AI 技術正從線上資訊世界加速走向叫車、外帶等線下高頻生活場景。
在滴滴 App 中，用戶只需對「AI 小滴」說出「從家去北京南站，帶老人和孩子，要空氣清新的車」等需求，系統便能識別「駕駛平穩」與「車內無異味」等標籤，並結合即時路況與車輛位置進行匹配。
阿里千問則更強調跨場景的串聯能力，用戶說一句「幫我打車去靈隱寺，先去宋城接朋友」，AI 即可自動規劃途經點並生成訂單，行程結束後還可通過「支付寶 AI 付」一鍵支付。
上述變化背後，是出行平台對個人化需求的系統性回應。根據滴滴數據，在用戶個人化叫車需求中，「又快又便宜」、「空氣清新」與「距離最近」名列前三名。
為承接這些需求，滴滴 AI 出行助理已支援超過 90 個服務標籤，並涵蓋扶老攜幼、商務接待等複雜場景。
專家分析認為，AI 出行的最大價值在於互動效率革命，將傳統 6 至 8 步的手動操作壓縮為 1 至 2 句自然語言，有效降低了老年人、障礙人士等群體的數位門檻，體現「數位包容」的進步。
然而，讓 AI「聽懂」只是第一步，真正的挑戰在於平台能否「做到」。
專家指出，個人化匹配必須建立在三大基礎之上：首先是規模化的運力，若車輛基數不足，過度篩選將導致無車可派；其次是服務確定性，平台需透過司機行為數據、評價反饋等機制，確保「平穩」與「清新」等標籤能真實兌現；最後是數據沉澱，只有長期、可追溯的運營數據，讓你猜你可以從 AI 那裡
業界普遍認為，AI 叫車正推動叫車產業從過去的「規模競爭」轉向「價值競爭」，透過優質供給與個人化需求的精準對接，提升整體服務水位。
此外，AI 叫車也打開了更廣闊的商業化空間，例如基於場景的動態溢價、優質運力的分層運營，以及將用戶偏好數據反哺給汽車廠商、保險公司等產業鏈上下游。
在安全與責任層面，AI 叫車也提出更高要求。今年初湖南株洲發生的 Robotaxi 事故提醒產業，一旦 AI 進入物理世界，任何誤判都可能帶來現實後果。對此，滴滴選擇一條相對克制的路徑，AI 不直接替用戶下單，而是產生候選方案供確認，將模型能力嵌入既有調度與責任體系，優先保證安全與可控。
展望未來，在無人駕駛尚未普及的階段，AI 叫車將成為人機協同出行的重要試驗場。隨著自駕技術成熟與法規完善，AI 叫車有望與自駕車深度融合，最終重塑整個出行生態。
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