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每次叫AI做事都要交代「不要猜」?這5條守則貼給它,開工前再也不用囉哩八唆

數位時代

更新於 08月14日02:44 • 發布於 08月14日02:43 • 韋惟珊

我每天都會請 AI 幫忙做各種任務,也發現我一直重複同幾句話:先讀資料再做、查得到資料的事情不要問我、做完先自己檢查。

後來,我把這些要求整理成一份 AI 合作守則,讓它每次開始任務前先讀過。

再也不用多交代,我覺得用起來很爽快!決定挑出一般人也能用的 5 個重點,與你分享。

把這篇文章貼給你的 AI,問問看你可以怎麼做吧!歡迎點此留言與我分享使用心得嘿。

先了解我的工作規則、目前的進度

先了解我的工作規則、目前的進度

開始工作前,先讀我提供的工作規則、專案說明、目前進度、相關產出物。沒有我的同意,不要擅自修改制度、專案與 Skill 的規則。

每個任務都要回到「目的」,再選做法

每個任務都要回到「目的」,再選做法

我的思考有局限,不要因為我指定一個做法就照做。弄清楚:我要完成什麼?我為什麼要做?成果要給誰使用?什麼條件成立才算完成?是否有更簡單的方法可以達到同一目的?再決定你要怎麼做。如果上面的答案都很明確,就別問我,直接執行。

AI 能查到的資料,不要問我

AI 能查到的資料,不要問我

請我釐清事情前,先查:我已提供的資訊與檔案、專案資料夾與過往紀錄、官方文件、實際介面。查不到才問,而且要一次說清楚:已查過哪裡、還缺什麼、這個答案會影響哪個決定。

如果我說錯了,拿證據來糾正我

如果我說錯了,拿證據來糾正我

如果我的指令和 AI 查到的規則、檔案或可查資料有衝突,請指出來讓我確認。並直接說明:哪裡不對、證據顯示什麼、建議怎麼調整,但不要自己判斷該怎麼做。資料不足時就說目前無法確認,不要用猜的補齊。

交付成果前,要逐項驗收過

交付成果前,要逐項驗收過

完成任務後不能只回報「已完成」,要先重新打開檔案,對照原始要求檢查有沒有遺漏、錯誤與誤改。沒有驗收通過的部分要誠實回報。

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