代理性 AI 刺激記憶體需求擴張，2027 年全球記憶體產值估擴大至 1.28 兆美元
TrendForce 最新記憶體產業研究，AI 發展從大型模型訓練轉向以推理為核心的代理性 AI（Agentic AI）應用，驅動記憶體需求結構性擴張，供給缺口短期無法補足，推升價格上漲。TrendForce 大幅上調全球記憶體產值預估，2026 年產值從前一版 5,516 億美元提高至 8, 893 億美元，2027 年由 8,427 億美元上修至逾 1. 28 兆美元，年增率約 44%。
分析DRAM需求變化，代理性AI系統的推理請求由單次轉為持續循環，KV cache容量需求也隨context window等比擴張，若需要重新計算，算力成本將呈指數級成長，高效管理KV cache已成為AI推理效能的關鍵，直接帶動HBM、DRAM需求。
同時，代理性AI工作負載對CPU排程、資料預處理、記憶體管理等需求大幅上升，新AI伺服器平台CPU與GPU配置由約1:8，逐步提升至1:4甚至更高，如NVIDIA NVL72機架即採用1:2。CPU用量增加將擴大伺服器DRAM需求，同步帶動採購量與合約價。
此外，HBM晶圓耗用量增加，壓縮傳統DRAM可用產能，需求擴張下更強化供應商的合約價話語權，預估可支持漲勢至2027年。TrendForce上調2026年DRAM產值至6,187億美元，年增率達303%；2027年產值將進一步成長至9,033億美元，年增46%。
觀察NAND Flash領域，全球九大雲端服務供應商（CSP）合計資本支出不斷提升，2026年成長幅度將達79%，資本密集度也提高至34%，反映投資邏輯從「按需擴容」，逐步走向大規模布局AI基礎設以鞏固長期優勢。背後驅動力同樣為代理性AI，包括AI代理帶動企業端使用量翻倍，如重度使用者token消耗量暴增四倍。媒體產生複雜度攀升，也大幅增加token消耗量。
面對龐大且持續增加的記憶體需求，成本較高的HBM難支撐大規模部署，HDD則受制存取速度與耗電問題，無法滿足AI資料中心的即時處理需求，為NAND提供成長空間，無論SCM SSD、HBF還是SLC/pSLC SSD，各類高效能SSD方案正全面滲透AI推論、訓練與代理工作負載各層次，成為成長強勁的關鍵元件。
由於需求強勁但供給緊張，NAND Flash價格獲支撐，TrendForce上修2026年全球NAND Flash產值達2,706億美元，年增高達280.7%，2027年更將擴大至近3,794億美元，持續取得40. 2%年成長。
（首圖來源：Magnific）