6 萬名員工有 2.5 萬個是 AI 代理！麥肯錫 CEO：希望每個員工都獲 1 個代理支持
全球管理顧問巨頭麥肯錫（McKinsey & Company）正在經歷一場以 AI 為核心的組織重塑。執行長 Bob Sternfels 近期在接受《哈佛商業評論》與 CES 展會採訪時揭露，若被問及公司目前的規模，他的答案是 6 萬名員工，其中包含約 2.5 萬個 AI 代理（AI Agents）。
從幾千個到 2.5 萬個代理，18 個月內完成
Sternfels 指出，大約一年半前，麥肯錫內部只使用了數千個 AI 代理，但隨著生成式 AI 與代理式架構快速成熟，公司已在不到兩年的時間內，將 AI 代理數量擴張至約 2.5 萬個。他表示，AI 代理在生成圖片方面表現出色，在過去 6 個月就生成了 250 萬張圖表。
他的下一個目標更加明確：在接下來的一年到一年半內，讓每一位人類員工至少都能獲得一個、甚至多個 AI 代理的支持，形成接近 1：1 的人機配置。在他看來，未來的競爭優勢，不再只是員工數量，而是「人類如何與代理協作」。
顧問工作正在「向上堆疊」，釋放 150 萬小時
這波 AI 代理的大規模導入，也正在改變顧問工作的本質。麥肯錫內部將這場轉型稱為「25 squared」（25 平方）的組織變革，一方面，直接面對客戶的前線顧問人力，預計將成長約 25%；另一方面，非面對客戶的後勤與支援人力則縮減約 25%。
看似矛盾的變化，背後邏輯其實一致。透過 AI 代理處理搜尋、彙整與結構化分析等基礎工作，顧問得以「向上堆疊」（moving up the stack），把時間與精力投入更複雜、更高價值的決策問題。僅在去年一年，麥肯錫就透過 AI 在搜尋與資料綜合上，釋放出約 150 萬小時的生產力。
Sternfels 也提到，隨著技術變革加速，技能的半衰期正在極速縮短。根據麥肯錫全球研究院的研究，雇主對員工進行技能培訓的投資報酬率時效，在過去 30 年中縮減了約一半：過去一項技能的投資報酬時效為 7 年，現在縮短僅剩 3.6 年，而且這個時效還在縮短。由於傳統技能失效太快，Sternfels 認為組織不應只是訓練員工精通特定學科，而是致力於讓員工掌握與 AI 協作的藝術，成為「超人」。
從顧問公司，走向「成果共擔」模式
AI 也正在重塑麥肯錫的商業模式。Sternfels 坦言，公司正逐步淡出傳統的純顧問、按時計費模式，轉向與客戶共同定義商業案例，並承擔成果責任的合作方式。
目前，麥肯錫已有約三分之一的營收，與實際業務成果直接掛鉤。在 AI 讓分析與建議逐漸商品化的情況下，企業真正願意付費的，不再是一疊簡報，而是能否實際帶來組織與市場價值的改變。
AI 做不到的三件事，正在重定義人才標準
儘管大力擁抱 AI 代理，Sternfels 也清楚指出，人類在未來組織中仍有不可取代的角色。他在訪談中反覆強調，有三項關鍵能力，是目前任何 AI 模型都難以完成的。
首先是抱負與願景設定。AI 可以協助執行，但決定組織要前往近地軌道、月球還是火星，並說服他人為此投入，仍是人類領導力的核心。
第二是判斷力。模型本身沒有價值觀，也沒有是非對錯，人類必須為 AI 設定正確的框架與邊界，讓其行為符合企業文化、社會規範與倫理期待。
第三則是真正的創造力。現有模型本質上仍是推論系統，擅長找出「下一個最可能的步驟」，但人類具備跳脫既有路徑的正交思考能力，能創造出非線性、非機率性的全新想法。
這也直接影響麥肯錫的招募策略。公司正逐步降低對學歷、名校背景的依賴，轉而關注應徵者的韌性、學習能力與跨領域協作經驗，甚至鼓勵從人文與自由學科背景中尋找具創造潛力的人才。
從麥肯錫的實驗來看，AI 代理不只是效率工具，而是正在被視為組織中的「新型同事」。當每位員工身邊都站著一名或多名 AI 代理，企業競爭的關鍵，將不再是誰用不用 AI，而是誰能更快學會，如何讓人類的抱負、判斷與創造力，與機器的速度與規模真正結合。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Business Insider》1、《Business Insider》2、《HBR》、CES，首圖來源：CES