TVBS攜手DTA舉行AI新聞分享 引領產業邁入全新AI時代
隨著AI浪潮席捲全球，新聞產業正經歷一場根本性變化。根據調查，高達62%的Z世代讀者（1997至2012年間出生），已從以往的搜尋引擎轉向與AI助理對話尋找資訊；資訊碎片化，也造成假訊息傳播速度甚至比新聞傳播還快六倍，對媒體產業掀起前所未有的挑戰。科技媒體領導品牌TVBS，去年以「當台灣電視台遇上矽谷科技公司，一起用AI改變媒體世界」專案為核心，一舉獲得由Google支持、數位經濟暨產業發展協會（DTA )主辦的「nDX數位創新獎助計畫」肯定。今（10）日TVBS更攜手DTA，共同舉辦「AI in the Newsroom－TVBS轉型實戰分享」發表會活動，吸引各新聞媒體產業、數位科技與開發領域的同業人員踴躍參與互動，更提供在場耳目一新的AI轉型觀點與寶貴經驗。
全體動員投入AI轉型 TVBS攜手DTA展現豐碩成果
TVBS近幾年積極導入AI科技，於2023年內部成立「AI未來科技部」主導AI應用開發與轉型工作。同時，內部更已連續三屆舉辦員工限定的「AI黑客松」，藉由各部門日常工作的痛點進一步發想，開發許多符合第一線工作現場使用的AI解決方案，成功增加工作效率，促進創意思考。這次「AI in the Newsroom－TVBS轉型實戰分享」活動，由TVBS AI未來科技部副總監 吳楨文、集團成長長 簡西村、新聞部網路新聞中心總編輯 楊致中，共同出席分享TVBS在AI新聞轉型上的豐富成果，更代表著TVBS已將AI融入至內容生產流程，並逐步建立起屬於自己的SaaS應用架構，開創全新產業面貌與變革。
新聞記者全面進化！ AI助攻打造全新超級型態
簡西村在發表會活動中提到，在AI賦能協作下，TVBS已將AI工具從單純的生產力工具，轉變為助攻新聞製播的全新模式。在晨間新聞中，提供觀眾快速了解今日最新動態與國際消息的晨間讀報，需要大量的重複性工作，從各新聞媒體的資訊查找工作，到國際新聞翻譯、統整，在從中找出對觀眾具有價值的重點新聞，會花費非常多的工作時間；藉由AI的進一步承接，讓這個具有高工時的例行工作提升效率，記者更能從中獲得更多工作時間，專注於新聞現場的報導與深度專題等核心價值。而簡西村也指出，隨著假消息傳播速度的擴散，媒體已不單只是以往的資訊傳遞者角色，更是主動把關可信內容的重要環節。
同時，他提到未來「AI工具」將轉向AI Agent（AI代理人）自主性應用，將進一步塑造出兩種全新型態：超級個體（Super Individual）與超級組織（Super Organization）。超級個體代表記者透過AI輔助，將可進一步處理海量資料分析，並從以往單打獨鬥的工作模式，回歸到「深度核實」及「現場採訪」等最核心的報導工作；超級組織則是藉由AI，讓以往的團隊大幅提升數倍戰鬥力，而這些敏捷團隊更可透過Agent群的協作，實現文字、影音、Podcast等媒體素材「一次生產，全平台分發」的AI Native工作流程。
讓「好用」解除內部疑慮！新聞部「文科種子」成功混血AI
TVBS新聞部網路新聞中心總編輯 楊致中認為，「AI不是要把新聞人變成工程師，而是要讓新聞人重新回到專業現場。」但在過去推動AI應用時，新聞部內其實有不少人有所質疑，更有中文系背景的同仁更認為AI產出的文字缺少溫度，讓推動AI應用的過程充滿挑戰。反轉這「人與機器矛盾」困境的決定性一步，源自於主管親自示範應用的身體力行。藉由主觀應用AI示範辨識功能後，生活線記者也才發現內容繁瑣的超商DM，能透過AI自動統整出實用的「優惠懶人包」，讓內部意識到「東西好用，才有人用。」而「文科種子」的推動，更讓AI應用加速落實於新聞工作中，這群包括來自編輯、記者、編譯等不同工作的種子，與工程師並肩作戰，讓技術與新聞共同協作，而非冷冰冰的開發工作，藉由使用情境取代規格書，也讓工程師能真正理解採訪流程中的各項痛點。
雙方深度磨合的過程，最終也催生出專門為媒體使用的AI WIZE系統，有效應用於新聞製播過程與第一線。其中，Dashboard自動彙整功能，一舉解決過往晨間讀報的繁瑣工作，更可快速挑選出新聞主播說新聞的題材，以2024年巴黎奧運舉辦期間，Dashboard的彙整功能成功的解決台北與巴黎間的時差問題，讓AI整理出中華隊最新的奧運賽事資訊，也藉由設定關聯性排序提醒記者與編輯，只要同仁一到班就可快速掌握統整消息。除了文科種子與工程師間的合作，AI黑客松更創造組織內好用的AI工具，例如藉由Autopilot串接不同工具及介面的小工具「聽打神人」，藉由LINE對話視窗就能讓同仁快速上手，將採訪音檔轉為文字與摘要統整，減少聽錄音檔打逐字稿的冗長過程。而AI黑客松的推動，也讓新聞主播與記者都能透過自然語言操作AI工具，大幅降低技術門檻。
以系統取代反覆「抽卡式」嘗試過程 強化AI產出可用性
由於AI的更代的速度實在太快，吳楨文發現到若應用傳統開發模式「新聞部提出需求、工程團隊開發系統」，可能因此累積眾多溝通成本，造成組織拖累、模式失效的情況。他表示，AI導入現場最大的挑戰在於產出結果的不穩定，若記者透過AI產出新聞圖卡，多次「抽卡」嘗試仍無法完成最終期待，反倒比交給設計同仁處理更耗時，在無法穩定產出內容的情況下，AI應用更將成為負擔。
為解決這樣的困境，TVBS採用重新設計整體工作方式的途徑優化，藉由「系統化」、「人才混血」雙重融合，重新定義分工模式，即是工程師進化為「科技雷達與守門人」角色，讓工程師聚焦於深水區技術研究、控制預算與資安把公工作；AI賦能的新聞人則是待在淺水區，使用AI Studio自然語言對話工具進行日常工作。AI WIZE平台也讓兩方角色分工更加清楚，工程師興建高速公路（connector）、新聞人持續將新聞專業注入技能（skill），定義出使用AI完成任務的應用方式，並在每次使用裡持續反饋，讓AI Agent自主學習，讓工具更符合應用目的，建構為持續成長、優化型的系統模式。
本次TVBS轉型實戰分享活動，以媒體AI先行者角色，以新聞媒體思維，深入工作現場了解實際新聞人需求，以AI構築完善的第一線輔助工具開發，同時也藉由自身轉型經驗進行交流分享，提供在場媒體同業許多啟發。TVBS更期待透過自身經驗，帶領台灣媒體共同在AI浪潮下打造更具產業競爭力、定義媒體「真實」價值，開創全新新聞媒體AI時代。