Meta 自研 AI 晶片 Iris 9 月投產，2027 年運算能力翻倍
Meta 正加快打造自有 AI 基礎設施，據《路透社》取得的內部文件，Meta 計劃最快於今年 9 月開始量產代號 Iris 的新一代 AI 晶片，同時預計在 2027 年將整體 AI 運算能力擴增至 14GW，約為今年規劃規模的兩倍，持續降低對 NVIDIA、AMD 等 GPU 供應商的依賴。
Iris 是 Meta 自研 Meta Training and Inference Accelerator（MTIA）計畫的一環，屬於四代產品藍圖中的最新成員，主要針對 AI 訓練與推論工作負載設計，未來將應用於支援 Facebook、Instagram 等旗下服務的 AI 功能。
值得注意的是，這款晶片從驗證到完成測試僅花六週時間，且未發現重大問題，顯示 Meta 自研晶片計畫已有明顯進展。由於該公司自五年多前投入 ASIC 開發以來，相關專案曾多次調整方向，如今順利完成測試並進入量產階段，也象徵 Meta 正逐步建立自主 AI 晶片能力。
Meta 延續「自行設計、委外製造」模式，由博通協助晶片設計，並交由台積電負責製造。相較於通用 GPU，客製化 ASIC 能更符合 Meta 自身 AI 工作負載需求，有助於降低資料中心成本、提升能源效率，同時減少對外部晶片供應商的依賴。
不過 Meta 並未打算以 Iris 取代 GPU，而是做為現有 AI 運算架構的補充。內部文件顯示，該公司仍將持續採購 NVIDIA 與 AMD GPU，但也坦言，每一代新 GPU 導入都需要投入大量時間與資源，自研晶片可望提高整體部署效率。
除了自研晶片外，Meta 也持續擴大 AI 基礎設施建設，今年預計部署 7GW 運算能力，上半年已新增 1GW，年底前還將增加 5.5GW；2027 年則計畫將總運算能力倍增至 14GW。若以一般家庭用電估算，1GW 約可供應 80 萬戶家庭使用，可見 Meta AI 基礎設施擴張規模相當驚人。
為支撐快速成長的資料中心需求，Meta 已與多家供應商簽訂多年期供貨協議，包括三星電子提供記憶體、SanDisk 供應快閃記憶體，以及住友電工（Sumitomo Electric）供應光纖設備，以確保關鍵零組件供應穩定。
Meta 今年 AI 基礎設施投資預估最高可達 1,450 億美元，也是全球科技業 AI 軍備競賽的重要參與者之一。隨著各大科技公司持續擴建 AI 資料中心，記憶體、AI 晶片等關鍵元件需求同步攀升，價格持續上漲，甚至被摩根士丹利形容為「Chipflation」（晶片通膨），顯示 AI 熱潮正持續推升整體半導體供應鏈需求。
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