連賣房子都能靠 AI！從 Zillow 與永慶房屋看高單價、長週期商品的數位轉型新解方
對多數購屋與租屋族而言，找房的第一步往往不是實地看屋，而是陷入一場反覆調整篩選條件、比較資訊卻難以下決定的拉鋸戰。
這樣的找房情境，正在被 AI 重新改寫。如今業界開始探索，如何讓 AI 協助用戶完成找房流程的初步需求分析與物件推薦，而不再只是資訊展示的平台。最新的案例包括美國知名房仲網站 Zillow 在 ChatGPT 中開放搜尋功能，以及台灣永慶房屋推出「AI 特助」等服務，這些創新應用正在挑戰傳統房仲模式，並引發市場對於 AI 房仲可行性的討論。
從輸入條件到對話搜尋，AI 重塑找房起點
美國房地產搜尋平台近日 Zillow 宣布，與 ChatGPT 合作，讓用戶可以直接在該介面上搜尋房源，用戶只要在 ChatGPT 中輸入自然語言指令，例如「找洛杉磯市中心 40 萬美元內的三房住宅」或「列出西雅圖近郊可租的兩房公寓」，AI 就會自動從 Zillow 資料庫擷取最新房源資訊、顯示地圖、價格與照片，並且提示用戶進一步前往 Zillow 進行看屋預約、聯絡房仲或查詢房貸方案。
這種模式把原本分散在多個頁面的搜尋篩選流程，整合成一段自然對話，讓找房體驗更像日常與朋友聊天般直覺。Zillow 與 ChatGPT 的合作不僅提升了搜尋便利性，也讓 AI 深度參與房產資訊的檢索與初步判斷，這意味著購屋族可以更快速地掌握市場資訊與篩選結果。
買家、租客或賣家都能用，AI 成為最強交易溝通輔助
在台灣，永慶房屋同樣積極將 AI 技術落地到實際找房服務中，推出名為「永慶 AI 特助」（i特助）的數位找房助手。該服務整合在官方 LINE 帳號與永慶房仲網中，用戶可以透過自然語言輸入需求，例如預算、地點、房型、生活機能等條件，AI 會根據這些資訊推薦符合條件的房源，而不需逐項操作傳統搜尋介面，降低找房門檻與時間成本。
此外，AI 特助還提供「特色問 AI」、「社區問 AI」、「AI 導覽」等功能，讓使用者進一步瞭解物件特色、周邊生活環境，甚至透過語音或短影音的方式快速掌握重點資訊。這種由 AI 協助整理物件資訊的流程，讓消費者能以較少時間獲得更精準的資訊，有助於在大量房源中快速聚焦於最感興趣的選項。
除了買家和租客之外，永慶的 AI 也有面向賣家的功能，延伸到不動產交易中最容易產生資訊落差的「委售與溝通」環節。根據《東森財經雲》報導，永慶房屋業管部協理陳賜傑指出，過去售屋過程中，屋主往往只能仰賴仲介的口頭說明，對市場反應與買方意見缺乏具體依據，「現在透過 AI 將帶看次數、物件熱度與買方回饋數據化、視覺化，屋主能清楚知道問題出在哪裡，也更容易和經紀人員討論價格與銷售策略。」
陳賜傑也強調，AI 的角色並非取代人員，而是與真人房仲協同合作，提升整體找房效率與體驗，用更透明的資訊，縮短買賣雙方溝通與決策的時間。
AI 搜尋應用，已延伸到高價值、長決策週期的消費場景
從 Zillow 與永慶房屋的案例可以看出，過去高度仰賴人工顧問的不動產交易，正開始由 AI 介入前段流程。AI 已能承接需求釐清、物件初步篩選與資訊解讀等工作，改善傳統找房高度仰賴人工與反覆試錯的模式，讓消費者更快聚焦選項、進入實際的購買或出售決策階段。這也意味著，AI 搜尋的應用正從快消品市場，延伸至高金額、高風險、且決策週期較長的不動產消費場景。
不過，AI 房仲的發展仍面臨挑戰。這類應用高度依賴資料即時性與完整性，一旦資訊更新不及或解讀失準，便可能影響決策品質；此外，AI 與房產資料整合也牽涉資料授權與公平使用等議題，相關規範與治理仍有待市場與主管機關逐步釐清。未來，真正的關鍵不在於是否導入 AI，而是能否在效率提升與人類專業判斷之間取得平衡。
＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：Zillow、永慶房屋、《東森財經雲》、《Inman》，首圖來源：AI 工具生成
（責任編輯：廖紹伶）
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