Google搜尋升級！AI模式是什麼？將顛覆網路流量密碼？
儘管AI搜尋可能侵蝕傳統搜尋帶來的點擊流量，進而影響營收，但Google沒有停下腳步：這間搜尋霸主繼續加強AI搜尋功能，升級原先的AI Overview，且進一步推出AI Mode。為何不顧潛在的業務影響繼續向前？現在AI帶進的流量有多重要？
當ChatGPT開放搜尋API、Perplexity推出AI搜尋瀏覽器Comet攻城掠地，面臨壟斷指控、被要求分拆Chrome瀏覽器的Google，在持續推出最新的模型以外，同時也在本業搜尋上迎敵。
Google搜尋的AI模式是什麼？
上上週（03/05）Google宣布，Gemini 2.0將支援透過生成式AI滿足使用者搜尋意圖的AI概覽（AI Overview），同時更進一步推出搜尋的「AI模式」（AI Mode），利用先進模型的推理、思考和多模態能力，提升AI整理出的內容品質。
相較於進化前的AI概覽，Google的AI模式突出之處在於，它不只針對使用者提出的單一問題，而是搜尋「跨越子主題和多項資料來源等相關內容，」之後再將這些結果整合在一起，讓使用者得到既深入又廣泛的資訊。
Google搜尋的產品副總斯坦（Robby Stein）表示，AI mode對於「需要進一步探索、比較和推理的問題特別有用，」很適合處理過往使用者可能需要搜尋好幾次，才能夠回答的問題，例如探索新概念，或者詳細比較產品、旅遊計畫等。
目前AI模式僅開放給Google One的付費用戶，且還要到搜尋的實驗室（search lab）頁面啟用，台灣也尚未支援。不過，已經能夠看到Google在AI搜尋領域上深耕的企圖心。
未來想要在網上爆紅，需要AI能見度？
不管是透過撰寫部落格累積個人品牌者，還是企業經營的網站，都開始逐漸重視起AI搜尋帶來的流量，也有新創的核心業務，就是幫助客戶提升「AI能見度」（AI visibility）。
在種子輪募得350萬美元的新創Profound便是其中之一，他們替客戶追蹤AI問答會如何描述自家品牌、出現在哪些位置、帶來多少流量，就像傳統SEO（搜尋引擎最佳化）一樣，Profound也會動態呈現客戶關鍵字的AI能見度。
Profound投資人之一的科斯拉風投（Khosla Ventures）合夥人柯撒利（Nikunj Kothari）撰文表示，人們在使用搜尋引擎時，其實不是在尋找內容，最核心的需求是想要解決問題，技術演進讓人們可以直接以問答方式得到答案。
在AI逐步發展的背景之下，「AI Agent正在成為新的守門人，他們會選擇阻力最小的路。當Agent們可以透過模型上下文協議（Model Context Protocol）存取您的產品時，他們就不會費心解讀你的行銷頁面或想辦法了解你的API。你的知名度取決於能否講出他們的語言。」
讓AI理解，將是未來網站生存關鍵？
柯撒利強調，迎合AI、讓AI理解將是未來生存關鍵。就像針對搜尋引擎，把內容調整成機器讀得懂的結構，接下來也要將內容製作成AI易於理解的格式。「不要只是教你的團隊使用人工智慧工具，而是要為接下來由機器引導人類選擇的世界，針對性地設計每一個功能、API和資料結構。」
柯撒利所描繪的未來雖然尚未到來，但從現在人們運用AI的行為中，已經能夠瞥見使用傳統搜尋和AI搜尋的差異。
微軟本周（03/10）在其研究部落格中，發表一篇解釋使用者如何與AI互動的文章，當中便比較了傳統搜尋（Bing Search）和AI搜尋（Bing Copilot）的使用情形。微軟指出。「聊天超越了傳統的線上搜索，讓用戶能夠總結、生成、比較和分析資訊，⋯⋯比傳統搜尋更為複雜。」
傳統搜尋（Bing Search）和AI搜尋差異體現在互動方式、複雜度和資訊的脈絡上。取自微軟研究部落格
根據微軟分類，確認航班時間、查新聞的複雜性較低，可以直接以傳統搜尋解決，而寫程式、創意寫作等複雜性較高的任務，就可以出動問答型態的AI搜尋。
AI搜尋正在影響網頁排名？
隨著搜尋行為改變，AI搜尋也正開始影響網頁排名地景。
品牌資產管理公司Terakeet的資料科學家在研究AI概覽對網路流量的影響以後，指出網頁屬性不同，AI Overview帶來的影響也有不同，但「AI Overview的存在極大地改變了網頁的網路流量，」若被排除就會受到衝擊，納入則有好處。
不過，與此同時，也有反面看法。例如AI生成內容以後，解答使用者疑慮，使用者就不會再點進網頁從頭開始閱讀文章，進而減少網頁點擊量。即便搜尋排名前位的網站在搜尋時還是有高能見度，但使用者利用AI產生的「零點擊搜尋」對網站流量還是有負面影響。
此外，《哥倫比亞新聞評論》也有研究指出，AI搜尋就像對話式AI一樣會犯錯，「Perplexity 37％的查詢回答錯誤，而Grok 3的錯誤率要高得多，對94％的查詢回答錯誤，」而且還會引用錯誤，甚至捏造資料，可能影響消息來源例如傳統媒體的名聲。
《哥倫比亞新聞評論》指出，AI會很有自信地給出錯誤答案，讓使用者誤信。取自《哥倫比亞新聞評論》
值得關注的是，即便現在有不少網站會在傳統的機器人排除協議偏好設定（robots.txt）或者新興的大語言模型偏好設定（LLM.txt）註明不想被生成式AI引擎存取，仍有大量常見的AI工具不遵守規範，仍舊引用文章，且有很多時候沒有提供導流回去原始資料的連結，才會有前述的零點擊搜尋情況發生。
AI搜尋對個別網站的流量影響有好有壞，但隨著科技新創與巨頭們紛紛投入，可以確定的是，經營AI能見度將會是未來網站經營者不可忽視的重要戰場。
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