新創靠 Agent 和 Skill 突圍，Y Combinator 執行長挺 Tokenmaxxing
知名創投 Y Combinator 執行長陳嘉興（Garry Tan）對那些擔心自己燒掉太多 token 的創業家捎來一則不同於市場觀點的訊息：燒吧，盡情地燒掉 token。
當 AI 的使用成本不斷攀升，未必能帶來相對應的生產力提升，企業的 AI 支出隨之上升，讓企業思考是否加以設限。不少原本鼓勵多用 AI 的公司文化漸漸轉向，不再支持業界稱為 tokenmaxxing 的策略方向。
但從創業角度出發，Garry Tan 對 tokenmaxxing 有不同看法，他在 a16z 製作的 Podcast 節目表示，創業家應允許自己在 token 上大手筆花費，即使這會支付一筆相當可觀的費用也值得。
如果想把 token 用到極致，需要搭配 Hermes Agent 或 OpenClaw 之類的工具，「你必須把它整個開到最大，就是要想著：讓我載入 100 萬 token、或者 80 萬 token。」Garry Tan 談到運用 Agent 時表示。「當你這麼做的時候，我認為你基本上等於活在 2028 年了」。
Garry Tan 主張的是，在 Agent 上大手筆花費，能讓創業家取用一種多數人要到未來才會擁有的 AI 能力水準。
然而如此優勢的代價可不便宜，「以全力運轉的方式使用 Agent，一年大概要花 5 萬或 10 萬美元吧，我太不確定。」Garry Tan 表示，「它就是貴到有點瘋狂。但對於一名執行長或一名創辦人而言，這麼做其實是合情合理。」
創業家能讓這種昂貴的實驗行為隨著時間演進產生回報，Garry Tan 認為，一旦某個 Agent 成功完成某項任務，創業家應該要把它技能化（skillify it），將其流程轉變成可重複使用的指令，讓 AI 得以一次又一次地自動執行。之後如果哪個環節出錯，就只是 Bug，把修復它，就能一勞永逸。這種能夠重複執行的循環可以套用到銷售、行銷、客服甚至所有事情上。
「一個 Markdown 檔案就像是一名員工。」這裡指的是以文字寫下、告訴 Agent 該如何執行某項特定任務的指令，Garry Tan 認為「這是一名每次都會把工作做得完美無缺的員工，而且你要它做幾次，它就會做幾次。」
Garry Tan 觀察到，現在有些新創團隊成員只有 2、3 人，搭配數百個 Agent 和 Skill，可以在數個月內將公司的年度經常性收入（Annual Recurring Revenue，ARR）從零做到 1,500 萬美元。
Garry Tan 是罕見支持 tokenmaxxing 的科技領袖，而矽谷現在漸漸認為這麽做一種浪費，未必能帶來相對應的生產力或業績提升，因此越來越在乎對於 AI 的投資報酬率。
（首圖為 Y Combinator 執行長 Garry Tan，來源：Flickr/Web Summit CC BY 2.0）