美國國防 AI 新勢力：Shield AI 憑什麼成為繼 Anduril 後最受矚目的新創？
國防科技領域近期動態頻繁，繼美國國防獨角獸 Anduril 之後，另一家估值高達 56 億美元的企業 Shield AI 也傳出在台開缺。Shield AI 不只是 2025 年僅次於 Anduril 的熱門國防新創，更在烏克蘭戰場上證明了其實力。究竟 Shield AI 有何過人之處？
Shield AI 過去以 Hivemind 自主飛行軟體，以及已通過實戰驗證、但結構相對簡單的 V-BAT 垂直起降無人機聞名，並已進軍快速成長的協同作戰飛行器（CCA）與無人作戰飛行載具（UCAV）市場，推出可從陸地或海上多種場域垂直起降、執行任務的全新設計 X-BAT，主打相較現役機型更高的任務彈性。
從基輔廢墟中重生，V-BAT 在干擾下驗證能力
Shield AI 的驗證過程並非發生在實驗室，而是在砲火連天的烏克蘭前線。2024 年 4 月，俄軍兩枚飛彈摧毀了 Shield AI 位於基輔的研發機庫，所幸團隊已提前兩週撤離。這次攻擊並非偶然，而是因為俄軍已經意識到 Shield AI 的 V-BAT 無人機在戰場上帶來的威脅。
《Fortune》報導，在烏克蘭前線，俄軍強大的電子干擾曾讓許多美製無人機失效，迷航甚至墜毀。初期的 V-BAT 也面臨同樣困境，因為早期的版本並未搭載 Shield AI 的核心技術——Hivemind AI 系統。為此，Shield AI 進行了為期 8 個月的技術迭代，將資料中心等級的決策能力塞進邊緣裝置。
2024 年夏天，升級後的 V-BAT 通過了嚴苛的測試：在 7 台干擾器的圍攻下依然屹立不搖，甚至在干擾空域執行了 60 英里（約 97 公里）的任務，成功標定並協助烏軍摧毀了俄軍的地對空飛彈系統。光是在 2025 年，V-BAT 就在戰區執行了超過 35 次任務，識別出 200 多個俄軍目標，甚至曾深入俄軍控制區 80 公里，協助摧毀敵方指揮中心。
Hivemind：賦予無人機自主思考的「大腦」
V-BAT 的核心技術在於其搭載的「Hivemind」自主飛行軟體。Hivemind 不只是導航系統，而是能在無 GPS、無通訊的條件下，整合紅外線影像、雷達等感測資料，自主建構環境模型、規劃路徑並執行任務，無需遠端控制。
Shield AI 共同創辦人 Brandon Tseng 形容 Hivemind 是「飛機的自動駕駛技術」，讓無人機能在通訊中斷的區域，執行情報搜集或室內探索的高風險任物。
國際訂單成長，逐步邁向規模化
實戰成果也推升 Shield AI 的商業能見度。《Fortune》指出，Shield AI 已與美國海岸防衛隊與陸戰隊，以及荷蘭、烏克蘭、埃及等國合作。Shield AI 新任執行長 Gary Steele 表示，「我預估我們今年一半以上的業務都是國際業務。」
Shield AI 既可直接出售 V-BAT，也能以承包商身份替客戶操作無人機，單筆訂單規模約落在 4 到 300 架，每架約 100 萬美元，但價格會依採購量與整合配備而變動。更重要的是，Hivemind 也作為自主化軟體套件與開發平台授權給新加坡與南韓等客戶。Shield AI 表示，Hivemind 在截至 2025 年 3 月的 12 個月內，約占公司營收 30%。
下一步布局：X-BAT 登場，鎖定長程自主作戰
Shield AI 於 10 月底發表全新產品 X-BAT，航程可達 2,000 海里，計劃於明年進行首次試飛，並在 2029 年啟動量產，定位是與 V-BAT 形成互補。
目前 Shield AI 已與美軍 25 家主要承包商中的 8 家合作，其系統已整合至 MQ-20、BQM-177A 與 H145 等平台。不過，多數仍停留在驗證階段，距離大規模部署仍有距離。Steele 直言，唯有取得主承包商與美國國防部的高度信任，技術才能真正走向規模化。
《Fortune》指出，對 Shield AI 而言，接下來仍必須持續向大型軍工主承包商，以及最終客戶美國國防部，證明其自主系統具備足夠成熟度與可靠性，才能推動更大規模的導入。Shield AI 高層 Steele 直言：「客戶必須真正有信心，才會願意全面採用這套技術。」
不過，從政策面來看，Shield AI 仍站在有利位置。PitchBook 分析師 Javaheri 指出，美國國防部近期將原本 14 項科技優先項目，收斂為 6 大重點，其中之一正是「應用型人工智慧」（applied AI），涵蓋自主系統與無人作戰技術。「航太與國防自主化已成為競爭核心，而 Shield AI 正是這個領域的領先者之一。」
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Fortune》、《DIGITIMES》、《CNBC》、《TWZ》，首圖來源：Shield AI