AI揭曉死海古卷年代比想像更早
古代手稿如死海古卷的年代鑑定，對於思想與文本演變的重建至關重要，然而絕大多數古卷並未標註具體年代。為解決這一難題，來自荷蘭格羅寧根大學的 Dr. Mladen Popović 團隊，結合放射性碳定年（radiocarbon dating）與人工智慧，打造出AI斷代系統「Enoch」（以聖經人物命名），為古籍考古帶來新工具。
Enoch 以24件經碳定年、且筆跡明確的古卷作為訓練集，學習不同年代的書寫風格變化。研究團隊首先分析現存以色列及西岸多個考古遺址出土的手稿，先以碳定年確定其年代，再利用機器學習分析筆跡，建立筆跡-年代對照模型。當遇到無法直接定年的手稿時，Enoch 可根據其筆跡風格推估出一個客觀的年代範圍。
79%的斷代推估獲得專家認可
為驗證AI模型，研究人員讓古文字專家審查 Enoch 對135份死海古卷的預測結果。結果顯示，約79%的斷代推估獲得專家認可，其餘則被認為偏舊、偏新或難以判斷。特別值得注意的是，AI與碳定年的預測，普遍認為許多死海古卷的實際年代比傳統筆跡學方法所估更早。
研究團隊表示：「Enoch 的開發，猶如為古代世界裝上一部時光機，不僅讓我們能重新審視聖經成書的年代，首次證實有兩件聖經古卷殘片正來自其推定作者時代。」這項成果不僅有助於釐清死海古卷的成書時間，更為其他古手稿斷代（如無明確年代註記的部分）提供一套全新自動化工具。
團隊強調，這是跨領域協作的典範，也是人文與科技結合的創新里程碑。該研究已發表於《PLoS ONE》期刊。
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首圖來源：KetefHinnomFan (CC BY 4.0)
參考論文：
1、 Dating ancient manuscripts using radiocarbon and AI-based writing style analysisPlOS ONE
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