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自駕還是人為?從三起特斯拉重大事故訴訟,看黑盒子數據如何還原真相

electrify.tw

更新於 03月28日14:12 • 發布於 03月28日06:12 • electrify.tw

特斯拉開發的全自動輔助駕駛(FSD)已在多地進入實際測試與使用階段,相關事故也隨之成為媒體關注焦點。然而,隨著車輛行車記錄與數據日誌(logs)逐步成為調查依據,部分案例顯示事故並非系統運作所致,甚至在發生時並未啟用相關功能,責任歸屬因此出現不同於初步報導的判讀。

本文主要內容

科羅拉多州 Model 3 案:事故前 10 分鐘系統已關閉 休士頓 Cybertruck 案:撞擊前 4 秒的接管責任爭議 加州皮德蒙特事故:訴訟焦點轉向車門設計安全性 訴訟趨勢分析:數據如何重塑責任界線 數據日誌成為自動駕駛時代的關鍵依據

這類以數據為核心的調查方式,正在改變自動駕駛時代的責任界定。近期,美國三起橫跨不同年份的重大車禍訴訟出現新進展,也讓數據日誌在事故釐清中的角色更加關鍵。

科羅拉多州 Model 3 案:事故前 10 分鐘系統已關閉

這起發生於 2022 年 5 月的致命車禍,在 2026 年 3 月下旬出現關鍵進展。特斯拉向科羅拉多聯邦法院提交駁回動議,並以車輛事件數據記錄器(EDR)作為主要依據。數據顯示,駕駛 2021 年款 Model 3 的 Hans Von Ohain 在撞擊前約 10 分鐘已關閉 Autopilot,且 FSD(全自動輔助駕駛)並未啟用。

除了系統未介入駕駛,特斯拉提交的資料也指向明確的人為因素。毒理報告顯示,Hans Von Ohain 的血液酒精濃度超過法定上限 3 倍以上;事故發生時車速約 142 公里(88 mph),遠高於當地速限。

原告家屬主張駕駛曾嘗試接管但受到系統影響,但特斯拉則認為事故原因與酒駕及超速行為直接相關。這起訴訟的進展顯示,在數據可追溯的情況下,駕駛行為成為釐清責任的重要依據。

休士頓 Cybertruck 案:撞擊前 4 秒的接管責任爭議

2026 年 3 月上旬,德州休士頓一起涉及 Cybertruck 撞擊高架橋障礙物的訴訟正式提起。原告 Justine Saint Amour 指控事故發生時 FSD(全自動輔助駕駛)出現誤判。不過針對網路流傳的行車畫面,Elon Musk 在 X 上回應指出,車輛數據日誌顯示駕駛人在撞擊前 4 秒已手動解除(disengaged)系統控制。

這段關鍵的 4 秒成為雙方爭論核心。原告認為是在系統導向錯誤後才嘗試接手,但介入時間已不足;特斯拉則主張,一旦系統解除控制,駕駛責任即刻回到駕駛人本身。這起案件也凸顯 Level 2 駕駛輔助系統在複雜路況下的使用邏輯,即使影像呈現可能引發誤解,最終責任仍與駕駛接管時機密切相關。

事故曝光後,有 Cybertruck 車主前往同一路段進行實測。測試地點為休士頓 69 Eastex Freeway(US-69/59)北向 HOV 車道、靠近 Eastex Park & Ride 的 Y 型高架分岔路口,即事故發生位置。該車主在使用較新版本 FSD 的情況下,兩次於全程未人工介入的狀態順利通過彎道,未出現偏離或碰撞情形。

加州皮德蒙特事故:訴訟焦點轉向車門設計安全性

2024 年 11 月發生於加州皮德蒙特(Piedmont)的 Cybertruck 火燒車事故,在 2026 年 3 月 17 日出現新的法律進展。生還者 Jordan Miller 提起訴訟,雖再次確認駕駛當時血液酒精濃度達 0.195%,且體內含有古柯鹼(cocaine)殘留,但案件焦點已從自動駕駛系統轉向車輛硬體設計。

由於早期調查已排除系統介入,原告將爭點放在 Cybertruck 的電子門鎖機制,主張在高速撞擊並起火、電力中斷的情況下,缺乏傳統機械門把影響逃生。這起訴訟顯示,數據日誌雖能釐清自動駕駛相關責任,但在極端事故情境下,車輛的逃生設計與結構韌性仍成為另一個需要被檢視的面向。

訴訟趨勢分析:數據如何重塑責任界線

近兩年,與特斯拉 Autopilot 與 FSD(全自動輔助駕駛)相關的訴訟持續增加,而上述三起案件之所以受到關注,在於其呈現出特斯拉目前主要的法律防禦方式:透過車輛數據日誌(logs/EDR)釐清責任歸屬。當數據能明確顯示駕駛涉及酒駕、毒駕或超速等行為時,責任界定也隨之變得相對清晰。

不過,這並非相關訴訟的全部樣貌。2025 年佛羅里達州一宗涉及 2019 年 Model S 的案件中,陪審團判定特斯拉需負部分責任,金額達 2.43 億美元,且判決在 2026 年 2 月獲維持。這類案例顯示,當系統確實啟用且被認定對事故結果有所影響時,責任仍可能部分落在車廠。同時,NHTSA(美國國家公路交通安全管理局)在 2026 年 3 月仍持續調查多起與 FSD 相關的交通違規與事故。

整體來看,這些案例呈現出不同類型事故在責任認定上的差異。當事故主因與駕駛行為高度相關時,數據日誌能有效還原過程;但若涉及系統判斷、產品設計或使用情境,相關法律爭議仍在持續發展中。

案件地點 (事故年份) 系統狀態 (根據數據記錄) 駕駛人高度過失行為 2026 年 3 月最新動態 科羅拉多州 (2022) 事故前 10 分鐘即關閉 酒精濃度超標 3 倍、嚴重超速 特斯拉提交數據證據要求駁回訴訟 德州休士頓 (2025) 撞擊前 4 秒已手動解除 駕駛主張系統誤導;特斯拉稱責任回歸 訴訟正式提起,展開 4 秒責任爭議 加州皮德蒙特 (2024) 全程未啟用 FSD / Autopilot 血液酒精濃度 0.195%、體內殘留毒品 訴訟焦點轉向電子門鎖逃生機制

數據日誌成為自動駕駛時代的關鍵依據

這三起案件共同呈現出一個明確趨勢:在高度關注自動駕駛安全的氛圍下,特斯拉透過完整的車載數據日誌,逐步釐清系統運作與駕駛行為之間的責任界線。相關案例也反映出,FSD(全自動輔助駕駛)雖具備高度能力,但其定位仍屬 Level 2 輔助系統,駕駛人仍需維持注意力並對行為負責。

隨著特斯拉於 2026 年第二季啟動 Model S 與 Model X 的逐步停產,並轉向模組化硬體架構,整體策略也逐漸從單一產品延伸至系統層級的升級。透過更強化的運算能力與數據記錄機制,特斯拉試圖為未來 Robotaxi 等應用建立基礎。在這樣的發展脈絡下,數據透明度逐漸成為自動駕駛技術被理解與檢驗的重要依據。

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