FB淪詐騙集團提款機 警察將祭AI攔阻
詐騙層出不窮，台北市議員曾獻瑩27日揭露，台北市2024年因使用社群平台Facebook、Instagram遭詐騙案件共2288件，財損超過11億元，每則詐騙廣告平均造成50萬元損失，目前市警局竟只有1至2名警員負責偵查、下架詐騙廣告。北市警刑事警察大隊長盧俊宏表示，警局已成立專責小組，並首創全國用AI分析報案資料，盼能加強攔阻。
曾獻瑩昨指出，目前警察局內辦理詐欺業務的警員雖有15人，但負責偵查、下架詐騙廣告的人力僅1至2人，警方雖為此自行研究程式設計語言Python與人工智慧服務ChatGPT API開發爬蟲工具，但缺乏制度與預算支持，市府必須盡速成立「網路詐騙廣告下架專責小組」，阻止假投資詐騙蔓延。
曾獻瑩表示，北市每年累積大量詐騙報案紀錄，目前資料大多上傳至中央165系統，地方政府並未善用資訊作為在地預警與防詐行動的依據，建議市府應加速推動「資料即用」的觀念，將資料應用導向預警、宣導與主動介入，而非僅作為事後偵辦的輔助。
警察局回應，已成立「防堵網路詐騙廣告專責小組」，並結合AI工具主動蒐報各類疑似詐騙廣告，建置快速下架與處理流程。
盧俊宏說，有關165報案資料應用，除了作為案件偵辦依據外，北市也已主動向刑事警察局爭取，成為全國首創導入AI分析報案資料的試辦城市，AI會對受害民眾年齡層、職業別、詐欺手法與資金交付方式做交叉比對，建立高風險族群辨識機制，推動精準識詐宣導，同時每天也會更新「打詐儀表板」實例故事，作為即時預警與攔阻參考。
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