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NVIDIA 首家直投的台灣新創!MetAI 宣布完成 400 萬美元種子輪融資

TechOrange 科技報橘

更新於 2025年01月16日16:16 • 發布於 2025年01月15日09:29 • 廖紹伶

實體 AI 正在成為新一波 AI 革命,NVIDIA 一直在大力推動打造機器人與工業 AI 應用的市場機會,除了推出模擬實體環境的 Omniverse 平台、用於打造和驅動數位孿生的 Mega 框架,也正積極投資數位孿生新創。

台灣數位孿生新創 MetAI 在 1/15 宣布,成功完成 400 萬美元的種子輪融資,投資者包括 NVIDIA、廣運機械、所羅門 、SparkLabs Taiwan、Addin Ventures 富旌創投和 Upstream Ventures 上游創投。值得關注的是,這也是 NVIDIA 對台灣新創公司的首筆直接投資。

MetAI 開發了一種模型,可以透過 AI 和 3D 技術來快速產生「SimReady」的數位孿生,只要幾分鐘就能把 CAD 檔案轉換成 3D 環境,進而縮短模擬技術和真實世界的落差。

數位孿生競爭者眾,MetAI 的獨特之處在哪?

實體 AI 或是機器人革命的進展,非常依賴精準模擬物理環境的能力,讓機器人等 AI 技術能在部署之前進行訓練和驗證,MetAI 指出,數位孿生是這項工作的核心。

然而,即便 AI 技術快速進步,虛擬環境的開發通常需要耗費數月甚至數年的時間,讓數位孿生技術本身被視為實體 AI 訓練導入的瓶頸。MetAI 表示,他們克服了這個瓶頸,開發出一種獨特的生成模型,讓即時生成「SimReady」數位孿生成為可能

MetAI 為企業打造數位孿生、合成資料,但以數位孿生來說,市場上已有西門子、達梭、Hexagon AB、Duality AI 和 Intagles 等大廠卡位,合成資料方面,更有數十家公司投入,MetAI 認為自己的獨特之處是什麼?

MetAI 共同創辦人暨執行長余泰萬表示,MetAI 與優先考慮營運效率或是整合物聯網的競爭對手不同,他們利用生成式 AI 模型和 AI 驅動布局來打造數位孿生,是專門為物理 AI 訓練、部署於實體世界設施而設計的。余泰萬認為,這種方法可以加速創造數位孿生,還能確保可直接部署於機器人等先進自動化系統

此外,MetAI 能在 AI 數位孿生的環境生成人工數據。余泰萬表示,MetAI 能夠生成讓用戶針對特定操作要求、量身打造的合成數據,進而推動 AI 訓練和驗證。他強調,「MetAI 不是打造孤立的合成資料庫,而是建立動態的虛擬世界──也是與現實世界完全相同的真實虛擬環境。」

MetAI 的下一步:前進美國市場

MetAI 的技術應用,包含半導體工廠、機器人、自動化倉儲和物流領域。2023 年,MetAI 與廣運合作,為其打造自動化倉儲的數位孿生,據其聲明,整個模擬所需的時間從數千小時縮短至 3 分鐘,進而節省操作和驗證所需的人員工作量,未來可望進一步整合 AI 代理(AI Agents)到模擬世界。

在種子輪獲得 400 萬美元的資金後,MetAI 計劃擴大研發團隊,更快地開發和執行上市策略。此外,MetAI 更計劃在 2025 年下半年設立美國辦事處並搬遷總部,前進美國的半導體和自動化倉儲產業。

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*本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《TechCrunch》、MetAI、《TechOrange》,首圖來源:MetAI。

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