AI 破解誰才是場上的 MVP！AWS 與 NBA 如何解密投籃難度、無球影響力與隱形戰術？
NBA 與 Amazon Web Services（AWS）近期宣布合作，AWS 將正式成為 NBA 及其附屬聯盟的官方雲端與雲端 AI 合作夥伴，共同推動「NBA Inside the Game」這個全新的籃球智慧平台。這次合作也是 AWS 擴大籃球市場布局的一部分，因為先前旗下 Prime Video 已達成一項為期 11 年的媒體版權協議，將從 2025–2026 賽季開始，每年在全球串流直播約 66 場 NBA 例行賽。
「NBA Inside the Game」平台的核心目標是將比賽數據轉化為洞察與互動體驗，並透過 AI 驅動的進階統計，讓球迷能看見以往無法量化的比賽細節，提升對比賽、球隊與球員的理解。
AWS 如何改變 NBA 的數據生態？
「NBA Inside the Game」平台建立在 AWS 雲端與機器學習基礎上，能處理大量球員數據，並運用電腦視覺技術捕捉每位球員 29 個身體關鍵點，進而產生前所未有的進階數據指標。
首先是「投籃難度」。這項指標會根據投籃者的出手姿勢、位置與防守者的壓力，計算每次投籃的成功可能性，系統甚至能推算「預期投籃命中率」，讓數據更貼近實際比賽情境，超越傳統單以出手數與進球數計算投籃命中率的模式。
其次是「防守資料統計」。防守資料統計可以量化傳統資料無法衡量的個人防守貢獻，例如 AI 演算法可以即時偵測每名進攻球員對應的主要防守者，一旦確認主要防守者，就能透過標記每次資料記錄時的防守者，來升級傳統技術統計。此外，施壓頻率、協防次數與防守換位等新型指標，現在也可以被記錄並統計。
最後是「引力」（Gravity），也就是所謂的「無球影響力」。這項數據將球員即使不持球，也能因為跑位吸引防守、替隊友創造空間的能力量化，系統可以每秒處理光學追蹤數據 60 次，並透過客製化神經網路來分析防守者如何對特定球員做出反應，讓球迷得以看見誰才是左右這場比賽勝負的關鍵。
球迷體驗再升級：如何理解「比數」之外的複雜性？
「NBA Inside the Game」平台不僅提供更完整進階的數據，也創造球迷與比賽互動的新方式。例如平台推出的「Play Finder」功能，就利用 AWS 的 AI 技術分析數千場比賽，讓使用者能精確搜尋單一戰術片段，這不僅能幫助轉播單位解說常見戰術，也讓球迷未來能在 App 上自行探索和比較不同戰術的差異。
新的數據將整合至 NBA App、NBA.com 與社交平台，轉播中也會呈現更豐富的即時數據。AWS 強調，這樣的設計能讓專業級的比賽分析普及化，並讓球迷理解比賽背後的複雜性。
AI 與體育產業交織的新商模
對 NBA 而言，引入 AI 與雲端是推動數位轉型的重要一步，不僅能強化與球迷之間的連結，也有助於擴大觀眾基礎，進一步提升聯盟收入。對 AWS 而言，這次合作則展現出 AI 在體育產業的實際應用價值，並證明雲端運算能為競技運動比賽，帶來更深刻的洞察。
這項合作也具示範意義。 AWS 早已與 NFL、PGA、F1、德甲等運動組織合作，為觀賽帶來即時數據與進階統計，NBA 與 AWS 的深度合作，預計將推動更多體育聯盟跟進，探索與 AI 和雲端科技結合的新可能。
「NBA Inside the Game」平台象徵體育與 AI 結合的新時代。在這場由 AWS 與 NBA 共同推動的革新中，將加速 AI 在籃球領域落地應用的進程，也可能成為體育產業全面 AI 轉型的開端。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：AWS、《The Verge》、《Reuters》、《siliconANGLE》，首圖來源：AWS