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DeepSeek降價75%背後 中國AI正加速擺脫對輝達依賴

TVBS

更新於 05月26日06:36 • 發布於 05月26日06:36 • TVBS新聞
DeepSeek正在建立「去輝達化」AI路線(示意圖/shutterstock 達志影像)

美國持續收緊AI晶片出口限制之際,輝達(Nvidia)執行長黃仁勳(Jensen Huang)近日坦言,公司已「基本退出」中國高階AI晶片市場,並直言華為正在快速壯大。緊接著,中國AI獨角獸 DeepSeek 於5月23日宣布,將旗下旗艦模型V4-Pro價格永久調降75%,引發市場關注。

更值得注意的是,DeepSeek先前曾表示,未來隨著華為Ascend 950 supernodes大規模部署,配合演算法持續優化,高階AI模型推理成本可望進一步下降,因此有能力將降價「永久化」。

相較於 OpenAI 與 Anthropic 持續依賴大量高階GPU與資料中心擴張模型能力,DeepSeek近年則逐漸走向另一條技術路線,專注於降低模型訓練與推理成本。包括Mixture of Experts(MoE)、Multi-Token Prediction等技術,都被視為是在有限算力條件下提升AI效率的重要方向。

DeepSeek真正重要之處,是試圖讓中國AI模型在缺乏輝達高階GPU的情況下,仍能持續發展。隨著美國出口管制升級,中國AI業者近年也開始加速尋找替代方案,使華為Ascend晶片與本土AI模型逐漸形成互補關係。

其中,華為提供替代輝達CUDA生態的AI基礎設施,而DeepSeek則透過模型架構與推理優化,降低對高階GPU的依賴,雙方正逐漸形成中國本土AI技術閉環。這也意味著,中國AI產業競爭焦點正從「取得最先進GPU」,轉向「如何在受限硬體條件下持續推進AI能力」。

對全球AI產業而言,這可能代表未來將逐漸出現兩套不同技術路線。美國AI公司仍以更大模型與更強算力為核心發展方向;中國業者則開始強調低成本、高效率,以及適配本土硬體環境的AI架構。在出口限制持續升級下,全球AI供應鏈與技術生態也可能進一步分化。

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