AI聽聲辨位 全台巡迴精準抓漏水

測漏員是個非常辛苦的工作，必須在清晨或深夜，這種人車稀少的時間出動，一路監聽地下水管是否有漏水，一方面是減少噪音干擾，一方面是降低在路上的危險。不過這樣的傳統職業，因為技術傳承困難，已經越來越少新人的加入，形成了一個世代斷層。為了解決這樣的危機，工研院和台灣自來水公司合作，在聽漏的過程中加入AI的幫助，不僅可以更精準的找漏水的地址，也可以讓新的測漏員上手速度更快。

警報聲一響，工程人員立刻檢查地圖，找出異狀。收到訊息，巡檢人員立刻，到現場著裝。

「(這個漏水點)，(大概%數是在多少% )，大概82%，82%以我們AI來講的話，它設定是50多%以上(52%以上)，應該就是判定為(漏水)。」

全台水管防漏水，都要靠這一群人，抓漏師傅在現場，1對1帶著新人聽漏，但這樣的方法，既耗時又費力。

台水漏防課檢漏業務主辦 龍澐翔：「從最基本的儀器認知 檢漏 總總，一個師傅帶一個新人，他的成長期 都將近要2年到3年，才可以獨立作業。」

傳統技術出現人力斷層，再加上人耳辨音容易有誤差。為了解決這些痛點，台灣自來水公司和工研院合作，結合AI的方式，精準抓漏。

工研院材化所研究員 張洪誌：「我們這邊發現異常，這時候檢漏人員就會依據地圖，然後回來這個位子。」

台水漏防課檢漏業務主辦 龍澐翔：「(傳統抓漏)發電機 探勘棒，聽音棒這些工具，都要進場去做確認，做確認很有可能，去鑽到瓦斯 電線管，使用AI以後 就比較減少，去破壞到其他單位管線。」

工研院材化所研究員 張洪誌：「當AI發現到有漏水的時候，我們就會即時通報現場人員，他就知道在這個地方，可能發生漏水 經由他的耳朵，去double check的時候，就可以快速地限縮在，某個地方 可能某個門牌號碼，那個地方有漏水，他可以去減少開挖方面。」

這個是正常水管沒漏水的聲音，這個則是漏水的聲音，藉由AI輔助，將防漏準確度拉高。

工研院材化所研究員：「現在已經開始，在台水的各區處去做應用，讓他們適用這個設備跟系統，在這AI建置基本上，準確率都滿高的，有到90%以上，其他區的話 因為新地形，在驗證的是說，在新地形或者是新環境上，它的穩定性高不高，我們也是希望說，他可以到八成以上的準確度。」

台水三區處漏防課課長 林高玄：「我們現在可以藉由這個，儀器的協助，它可以去記錄這些漏水點，也可以讓我們的新人，很快地進入狀況，就是減少這些大量的訓練時間。」

裝上AI裝置，聽漏就可以避免環境干擾。2013年全台漏水率是19.55%，台水開始啟動降低漏水率計畫，從降漏和維護水管兩方面下手，包含使用AI到現在，2024年年底漏水率降到11.99%，大約每年可省2.64億立方公尺的水量。提升檢修準確度，是為了留住水資源，台灣管線多老舊，希望藉由AI抓漏，能將滴滴水源鎖在寶島中。