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大家都瘋買大型科技股,為什麼這幾天「美國中小型基金」反而成為大黑馬?

CMoney

發布於 1天前 • CMoney官方

同樣是買跟 AI 相關的美國股票基金,有人把錢全押在那些大家都聽過的大型科技公司,每天看著新聞跟著股價心驚肉跳。 但也有人悄悄把眼光放到另一塊領域,今年以來不知不覺就賺了超過 20%。 其實這背後,跟市場資金悄悄換位子有很大的關係。

為什麼現在要看「中小型股」?AI 不是大公司的專利嗎?

很多人以為,現在是 AI 的時代,所以只有那些超級大公司才能賺到錢。 但最近的最新資料顯示,法人(指擁有龐大資金的投資機構,像銀行或保險公司)預期,美國中小型股有望持續受惠於「AI 擴散效應」。 這聽起來有點學術,但我們可以這樣想像。

就像是準備蓋一座超級現代化的購物中心。 一開始最賺錢、最受矚目的,肯定是賣水泥、包下整體工程的大財團,這就像是現在市場上的大型科技股。 但是,當購物中心的骨架蓋好之後,接下來會是誰賺錢? 其實是那些進駐商場幫忙裝潢的木工團隊、拉水電的公司,甚至是未來在裡面賣特色手搖飲的小店。

這就是所謂的擴散效應。 也就是說,大公司建好了 AI 的基礎,現在輪到中小型公司利用這些技術來優化服務,或者提供大公司需要的小零件與軟體。 換個角度看,因為這些中小型公司的基期比較低,所以市場預期它們未來的獲利成長幅度,其實會比那些已經漲上天的大型股還要高。 因此,原本高度集中在少數幾家 AI 大公司的資金,最近已經開始慢慢分散,尋找這些隱藏的珍珠了。

實際攤開成績單,最近備受討論的基金表現如何?

說了這麼多概念,我們直接來看看實際的數字。 最近這幾天,財經圈有不少討論特別點出「美盛銳思美國小型強勢」的現象,這其實是在暗示美國小型股基金最近的表現非常強勁。

舉個具體的例子,像是「美盛銳思美國小型公司基金」,它截至八月中旬的今年以來績效(從今年1月1日到現在,這檔基金幫投資人賺了多少百分比)竟然達到了 29.8%。 這對你來說代表什麼意思呢? 等於是你如果在今年初,把辛辛苦苦存下來的 10 萬元放進去,現在這筆錢已經不知不覺長大變成將近 13 萬元了。 對一個月薪 5 萬的上班族來說,這幾乎是大半個月的薪水。

另外一檔「聯博美國中小型股票基金」,同期的今年以來績效也超過了 24%。 等於 10 萬元也變成了 12 萬 4 千多。 這就是為什麼,很多原本只盯著大型股看的人,最近看到這些數字都會忍不住停下來多看兩眼,因為中小型股的爆發力確實不容小覷。

買中小型基金,規模大小有關係嗎?

如果你對這類基金開始有點興趣,你在挑選時可能會看到一個數字,叫做基金規模(就是目前這檔基金總共幫投資人管理了多少錢)。 以剛剛提到的「美盛銳思美國小型公司基金」來說,最新的資料顯示它的規模大約是 9 仟 1 佰萬美元。 你可能會想,這個數字算大還是算小?對我有什麼影響?

基金規模其實就像是水庫的水位。 如果水位太低,可能會因為少數幾個人把錢抽走,就導致水庫劇烈晃動,運作困難。 但是,買「中小型股」的基金,規模也絕對不是越大越好。 因為中小型公司的股票數量本來就不多,如果一檔基金的規模像大西洋一樣大,經理人(幫大家操盤、決定基金要買哪些股票的專業團隊)反而會很難買股票。 這就像是一個體型巨大的相撲選手,硬要擠進一間小小的特色咖啡廳一樣,不僅轉身困難,還可能把店裡的桌椅都撞翻(把股價買得太貴)。

所以,9 仟 1 佰萬美元(換算台幣接近 30 億),對一檔專注在小型公司的基金來說,算是一個滿健康的體態。 這讓經理人有足夠的資源可以去發掘那些還沒被大家發現的好公司,同時又保有靈活進出的彈性。

如果想跟上這波熱潮,新手可以怎麼做?

看到這裡,你可能心裡會有點糾結:「既然中小型股這麼會賺,那我是不是該把手上的錢全部換過去?」 先別急,這時候我們要回到投資組合的本質來思考。

中小型公司的特色就是活潑、有爆發力,但相對地,當市場遇到逆風時,它們的波動(就是價格上下起伏的劇烈程度)也會比那些家大業大的傳統巨頭來得明顯。 想像你正在組建一支球隊,你不會讓場上五個人全都是負責衝刺得分的前鋒,你一定也需要有人負責防守跟搶籃板。

所以,對於剛開始學理財、每個月努力存下幾千到一萬塊的你來說,最好的方式是把中小型股基金當作你的「得分後衛」。 你可以把你總投資資金的 20% 到 30% 分配到這類基金上,用來增加整體賺錢的速度。 其他的錢,依然可以安穩地放在你原本熟悉的大型股或相對平穩的標的裡。 這樣一來,你既沒有錯過 AI 擴散到中小型股的賺錢機會,晚上睡覺時也不會因為市場震盪而失眠。

如果是你,下次發薪水想扣款買基金時,會選擇繼續堅守大家都知道的大型股,還是願意分一點資金,給這些正在悄悄賺錢的美國中小型公司一個機會呢? 下次去基金平台逛逛時,不妨搜尋一下「美國中小型」,看看裡面的月報,說不定你會發現一片新大陸喔。

投資網誌自動發文-文末

本文所提數據均為歷史數據或概念性說明,歷史績效不代表未來表現。投資涉及風險,包括可能損失投資本金。本文不構成任何投資建議,申購前請詳閱公開說明書及產品風險揭露文件。

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