2026 博世聯網世界大會：博世持續推動自動化與機器人科技
先進機器人科技，尤其是快速發展的人形機器人系統，正引領自動化邁向下一發展階段。博世已在此領域扮演關鍵角色，並積極推動自動化與機器人科技的核心創新。博世集團執行長暨董事會主席 Stefan Hartung 於目前在柏林舉行的博世聯網世界大會（Bosch Connected World, BCW）中表示：「精密感測科技、軟體，以及將電能高效轉換為動能的能力，不僅是自動化移動科技的重要基礎，更是現代機器人科技的核心支柱。」因應市場對自動化與機器人科技日益成長的需求，博世積極布局，目前已成為全球備受青睞的商業化合作夥伴與關鍵零組件供應商。
Hartung 補充：「隨著人形機器人的興起，市場對博世零組件與解決方案的需求持續增加。」憑藉其全方位專業能力，博世已為參與機器人市場的成長做好充分準備，並看好該領域銷售額可望達數十億歐元的潛力。公司正發揮綜效來達成目標。Hartung 表示：「我們正結合來自不同事業領域的成熟科技與具前瞻性的創新，以推動機器人產業的工業化規模發展，並延伸至人形機器人。我們也希望，藉由投入此一領域，能進一步強化歐洲作為科技重鎮的地位。」此外，博世正投入發展特定自動化應用，以提升其德國工廠的全球競爭力，同時因應日益嚴峻的技術人力短缺問題。
機器人需要細膩手感
博世集團數位長暨董事會成員 Tanja Rueckert 表示：「博世正透過車輪與手臂推動未來發展。」從汽車、工廠到家庭，博世正運用其跨領域的自動化專業能力，作為塑造這個高速成長市場的關鍵優勢。博世的定位並非人形機器人的製造商，而是現代自動化與機器人「大腦與神經系統」的領導供應商與合作夥伴。這些靈活解決方案的核心是博世的開放式 ctrlX AUTOMATION 平台。Rueckert 指出：「機器人技術因此更容易取得、模組化，並能快速整合。例如，我們已經協助客戶結合無人運輸系統與高精度機械手臂，在既有流程中穩定且靈活地接手任務。」目前，博世集團旗下的子公司博世力士樂已經在該領域執行多項客戶專案。
機器人須具備敏銳的觸覺，方能在工廠或居家環境中，與周圍環境安全且精準地互動。為賦予機器人觸覺能力，微機電（microelectromechanical systems, MEMS）感測器是微小但不可或缺的關鍵科技。MEMS 感測器是讓機器人能以細緻手感搬運物體，並對實體接觸做出敏銳反應的關鍵。例如，透過MEMS感測器，使機器人能依據物品特性，精準調整抓取力道，無論是堅固的水杯，還是纖細的高腳杯，都能妥善掌握。博世是全球 MEMS 感測器關鍵科技領域的市場領導者，該科技亦為博世位於德國雷寧根（Reutlingen）半導體基地的核心業務之一。Hartung 表示：「人類擁有約400 萬個觸覺受器。如果要讓機器人也具備相同數量的感測器，那麼全球四年的感測器產量，只足夠製造約 12,500 台機器人。」該數據揭示未來自動化與機器人產業的巨大潛力，以及博世在此領域的關鍵角色。根據市場研究與策略顧問機構 Yole Group 資料[1] 顯示，博世領導的MEMS 感測器市場預計將於 2030 年成長至超過 192 億美元，年平均成長率可達 4%。
博世持續推動認知型機器人發展
為加速自動化與機器人領域的發展，博世仰賴內部創新與開放生態系。博世成立 Robert Bosch Robotics GmbH，負責全新機器人解決方案的開發與商業化。同時，博世正透過締結策略聯盟，持續擴大機器人產業規模。例如，博世正與德國新創公司 Neura Robotics 合作，共同開發認知型機器人。憑藉深厚的製造專業能力，博世亦成為全球多家領先機器人新創公司的重要合作夥伴，包含英國的 Humanoid，以及其他來自美國和中國的合作夥伴，協助將其原型機推向量產階段。在中國市場，博世已將相關業務整合至今年初成立的Bosch Robotics Center China（BROC），並致力推動物理AI（Physical AI）的發展與機器人解決方案商業化。
除了機器人的「智慧」之外，博世另一項優勢在於賦予機器人實體性能的關鍵零組件。博世力士樂擁有完整現代機器人與工廠自動化核心零組件產品組合，包含高精度電動馬達與高效能伺服驅動器，可確保機器人運動控制靈活、精準；此外，ctrlX AUTOMATION 平台則能為不同應用場景與需求，提供智慧且彈性的控制方案。博世同時提供複雜模組與子系統，為機器人配備所需的動力、速度與精準度。因此，零組件為眾多自動化應用的重要科技基礎。此外，博世亦能提供機器人製造端相關工廠設備支援，如博世力士樂的輸送系統，協助客戶建構高效的生產流程。
全球 230 多座工廠的獨特數據寶庫
AI 人工智慧是讓自動化與機器人具備全新能力的核心引擎。Rueckert 表示：「結合先進電子、機械與AI科技，自動化與機器人領域的重大科技突破變得觸手可及。例如，機器人因此得以感知環境、理解流程，並從經驗中學習。」博世已將這項關鍵科技與其策略緊密結合，並應用於兩個層面。首先，公司將雲端 AI 模型直接導入實體產品，使其具備自動化運作能力。此外，博世在自身製造流程中廣泛運用 AI，例如生產流程優化、預測性維護以及光學缺陷偵測。其學習型 AI 系統的基礎，為獨步業界、全球超過 230 座博世工廠的數據寶庫。Rueckert 表示：「博世的關鍵競爭優勢並非機械設備本身，而是來自全球製造網路所累積的數據。我們運用數據庫作為素材，開發未來的智慧自動化解決方案。」此外，為將人類專業知識轉化為機器可識讀的數據，博世使用特殊的數據服，記錄複雜的動作序列，作為訓練基礎。博世亦將此長才專門運用在與 Neura Robotics 的合作中，以加速認知型機器人的發展。