Marvell推CXL控制器導入硬體壓縮 AI伺服器記憶體效率最高提升3.64倍

隨著大型語言模型（LLM）持續擴大，AI伺服器對記憶體容量與頻寬的需求快速攀升，如何提升記憶體使用效率、降低硬體擴充成本，成為資料中心的重要課題。

Marvell近日推出Structera X與Structera A兩款CXL（Compute Express Link）控制器。CXL是一種高速互連標準，可讓CPU、GPU及其他加速器共享與擴充記憶體資源，提升伺服器的記憶體調度效率。

此次新產品最大的特色，在於將硬體即時壓縮功能整合至CXL控制器。系統可在資料寫入DRAM時即時壓縮、讀取時同步解壓縮，在不增加實體DRAM容量的情況下，最高可將有效記憶體容量提升至實體容量的3.64倍，緩解AI模型對大容量記憶體的需求。

Marvell表示，新產品採用客製化LZ4壓縮演算法，支援DDR5與DDR4記憶體標準，壓縮與解壓縮均由控制器內建硬體完成，不需占用主機CPU運算資源，且對作業系統及應用程式完全透明，可直接部署於既有伺服器架構。

相較於傳統由CPU執行的軟體壓縮方案，硬體透明壓縮可避免額外運算負擔，讓相同容量的DRAM存放更多資料，提升記憶體使用效率，同時減少資料搬移需求，有助於改善AI訓練與推論過程中的記憶體容量及頻寬瓶頸。

近年來，CXL主要應用於記憶體擴充與記憶體池化（Memory Pooling），透過共享記憶體資源，提高資料中心的資源利用率。Marvell此次進一步將硬體壓縮功能整合至CXL控制器，顯示CXL技術正從記憶體共享，進一步朝提升記憶體使用效率發展。

隨著AI模型持續推升記憶體需求，市場預期，未來資料中心除了擴充DRAM容量，也將更加重視記憶體管理與最佳化技術，以降低硬體投資成本，提升AI伺服器整體運算效率。