請更新您的瀏覽器

您使用的瀏覽器版本較舊,已不再受支援。建議您更新瀏覽器版本,以獲得最佳使用體驗。

【速度與治理如何並存】花旗銀行如何在高度監管環境下,同時追求 AI 規模化與負責任部署?

TechOrange 科技報橘

更新於 2天前 • 發布於 2天前 • 歐尚恩

花旗銀行服務近 180 個國家的客戶,每天流動的資金規模以兆美元計。在這樣的組織下,AI 不是一個可以慢慢實驗的選項,而是必須在嚴格治理框架內快速落地的策略工具。

2025 年 9 月接任花旗全球 AI 主管的 Shobhit Varshney,用一句話概括他的任務:「做對的 AI,以及把 AI 做對」,這兩件事看似相近,對一家全球銀行來說卻有截然不同的含義。

不從技術出發,從價值出發

花旗的 AI 部署邏輯,起點不是技術,而是業務價值。Varshney 強調,做對的 AI,就是專注於價值創造。必須端對端重造流程,而不只是在邊緣自動化。

這個原則在實作上意味著,在引入任何自動化之前,團隊必須先簡化甚至刪除不必要的流程步驟,而不是把現有工作流程加速一遍。花旗設定的改善門檻通常在 30% 以上,不是邊際效益的累積,而是追求有感的轉型。

這也反映了花旗對 AI 推展方式的根本轉向,不是先啟動試點、再尋找用途,而是先定義期望的業務成果、量化預期效益、讓領導層形成共識,再開始建構解決方案。Varshney 用洗碗機做比喻,「思維的轉變是從更快的手洗刷碗,變成洗碗機」,洗碗機不是讓手洗更快,而是從根本改變了洗碗這件事的流程與規模。

集中式平台:讓 AI 能力像服務一樣被調用

為了支撐這個規模化野心,花旗去年就建立了集中式 AI 平台 Citi Stylus Workspaces,採用模組化、多模型、多雲架構,在保持靈活性的同時維持統一的管控能力。

這個架構的核心邏輯是,許多 AI 應用場景共享相似的底層模式,與其讓各業務單位各自建構,不如把這些通用能力集中開發、以服務形式提供給全組織。這樣的設計減少了重複建置,也讓模型升級能同步擴散至整個組織,而不是分散在各處的孤立版本。

Citi Stylus Workspaces 可直接整合花旗內部系統,連結全球員工名錄、常用企業平台與其他關鍵資源,同時具備網路搜尋與資料分析能力。以往需要多個步驟才能完成的任務,現在可以透過單一提示一步完成。例如識別美國前五大品牌信用卡業務、提煉其策略目標,並將結果翻譯成西班牙語,全程只需輸入一次指令。

雙軌並進:日常生產力與關鍵流程再造同步推動

花旗的 AI 採用策略同時走兩條路,由下而上的那條路,是為員工提供日常生產力工具,讓員工能把 AI 整合進日常工作流程,涵蓋範圍從摘要、資料整理到軟體開發,後者已帶來可量化的生產力提升。這條路的目標是讓 AI 在每個員工的日常工作中自然生根。

由上而下的那條路,則是高階主管直接主導最關鍵的業務流程再造。這些流程包含客戶入職、反洗錢調查與風險管理等複雜場景,每一個都牽涉大量跨部門協作與合規要求。每週,資深主管都會檢視這些專案的推進進度,處理卡關點、確保各方對齊。這種高層級的持續關注,是讓 AI 從實驗走向企業規模落地的關鍵驅動力。

文化是乘數,不是附屬品

Varshney 明確指出,技術本身不足以驅動真正的改變,文化轉型必須同步發生。花旗為員工強制推行生成式 AI 培訓,並在各業務單位建立了一個約 4,000 人的 AI「加速者與推廣者」網絡,讓這些人成為同事採用 AI 的現場支持者。

「人們從隔壁桌的同事身上學習」,Varshney 說,這才是真正創造改變的方式。這種以同儕學習為核心的擴散機制,比由上而下的指令式培訓更能降低採用摩擦。員工在遇到實際問題時,能從身邊熟悉工作情境的人那裡得到即時協助,而不是等待正式培訓的安排。

治理不是事後補丁,而是開發起點

在高度監管的金融業,負責任 AI 不是選項,而是前提。Varshney 強調,把 AI 做對,從負責任 AI 開始。這包含倫理原則的確立、風險控制機制的設計,以及跨職能部門的協作框架。

花旗將現有的風險管理框架延伸至生成式 AI 與 AI 代理的應用場景,涵蓋技術、風險、合規與稽核等部門的協調,並設立了專門的 AI 風險委員會。

關鍵在於,這些利害關係人從開發初期就被納入,而不是等到解決方案建好再來做合規審查。這個早期介入的機制,讓花旗能在推進速度的同時,確保每個 AI 應用從第一天起就符合監管與營運要求。

規模化的真正門檻不在技術,在組織對齊的意願

Citi Stylus Workspaces 去年也完成了一項關鍵升級:導入 AI 代理(Agentic AI)技術,讓系統能夠更自主地執行複雜、多階段的任務。Varshney 也預期,AI 代理的自主程度將隨時間持續提升,同時他也點出軟體開發的持續深化,以及更長遠的 AI 與量子運算融合,同樣在花旗的視野之內。

從花旗的案例可看到,企業 AI 規模化的瓶頸,通常不在技術能否支撐,而在組織是否真的願意重造流程、以及能否讓跨部門的各方真正對齊。

集中式平台策略在花旗這樣的大型機構中展現出明顯優勢,而 4,000 人 AI 大使網絡所代表的同儕擴散機制,也提供了一個值得其他組織借鑑的文化落地路徑。

【推薦閱讀】

摩根士丹利、花旗銀行如何升級萬名工程師 AI 技能?揭華爾街開發者進入「持續學習模式」
AI 如何改變華爾街工作?揭示投資銀行四大核心業務人機新分工
下一代銀行:AI 是引擎、風控是煞車,銀行家都要成為 AI 風險管理者

*本文開放合作夥伴轉載,參考資料:ForbesCiti,圖片來源:Citibank US

(責任編輯:鄒家彥)

加入『 TechOrange 官方 LINE 好友』 掌握最新科技資訊!

查看原始文章

更多理財相關文章

01

富婆遺產稅破億沒人繳!15繼承人敗訴「黃金地段」土地法拍 底價曝光

三立新聞網
02

舊存摺該丟嗎?行員揭密「超強用途」:建議留5年

民視新聞網
03

郵局發錢了!符合1條件「最高領3000元」沒抽中也加碼送大禮

健康2.0
04

股價275噴到1705!他點名「低調神山」崛起:市值海放鴻海1.5兆...全因這力量

鏡報
05

僅1年飆到1705元!市值反超鴻海1.5兆 謝金河點名這檔:另一座神山崛起

三立新聞網
06

股價重返2千元!台積電三月營收4151億「年增45%噴爆」 股民嗨喊:2330要來了嗎?

鏡週刊
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...